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多媒体技术的发展,为整个教育的发展起到了推动作用。语文学科本身又是一门具有浓郁美育特色的课。然而,由于受语文传统教学方式和方法的制约,常常使许多本来美不胜收的语文教学变得死气沉沉、枯燥无味。语文多媒体课件的出现,为语文课堂教学新添了美的元素。 相似文献
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Al2O3/Cr3C2/(W,Ti)C陶瓷材料的力学性能及微观结构 总被引:4,自引:0,他引:4
用热压烧结工艺在1 700℃,28 MPa保温保压30 min及N2气氛条件下,制备了添加不同含量Cr3C2和(W,Ti)C颗粒的Al2O3/CraC2/(W,Ti)C复合陶瓷材料.对复合陶瓷的力学性能进行测试.用环境扫描电镜、透射电镜和能谱分析仪对复合陶瓷的显微结构进行观察.结果表明与纯Al2O3相比,70Al2O3/10Cr3C2/20(W,Ti)C复合陶瓷材料的显微组织更均匀细化,具有良好的综合力学性能,其断裂韧性自纯Al2Oa陶瓷的4.0 MPa·m1/2提高到8.92 MPa·m1/2.分析发现其内部位错机制、纳米颗粒的淀析、裂纹扩展路径偏转、沿晶断裂、韧窝及解理撕裂等是材料断裂韧性提高的主要原因. 相似文献
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4.
简要介绍了碗米坡水电站计算机监控系统的设计原则、功能要求、硬件配置、软件配置等内容。 相似文献
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双塔双索面斜拉桥动力特性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以重庆涪陵石板沟长江大桥为工程背景,采用有限元分析软件MIDAS/CIVIL建立有限元模型。以单主梁模型模拟主梁,以桁架单元模拟拉索,对其自振特性进行理论分析。 相似文献
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为提高对磨煤机故障的事前预知能力,结合深度学习方法的优势,在传统长短时记忆(LSTM)神经网络的基础上,提出基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)的磨煤机故障预警方法。选择与磨煤机堵煤故障相关的测点作为模型的输入量,进行多元时间序列预测。得到模型输出预测值与磨煤机正常工作状态下的运行数据之间的偏离度函数,运用核密度估计方法确定预警阈值,实现磨煤机堵煤故障预警。以某660 MW火电机组的中速磨煤机为研究对象,建立CNN-LSTM模型并进行故障预警试验。试验结果表明,该模型可以精确预测磨煤机多个测点参数的变化趋势,相较于LSTM神经网络模型具有更高的精确度。该方法能够提前对磨煤机堵煤故障做出有效预警。 相似文献
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