基于双通道注意力的轻量化PCB缺陷检测研究

印刷电路板 (printed circuit board,PCB)在实际生产过程中存在缺陷样式多种多样、缺陷小、缺陷位置难以定位的问题,而一个巨大的模型难以实现实时检测的要求,且大量的深度可分离卷积层建立的轻量级模型也不能达到足够的精度,为此提出一种基于YOLOv5s的PCB缺陷检测算法。 将原始Backbone的Conv模块跟C3模块用GhostConv替换,在Neck部分则引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,减轻模型大小的同时保持精度,GSConv在模型的准确性和速度之间完成了一个极好的权衡,针对许多注意力模块无法关注全局信息同时模型大的问题,提出了多尺度的轻量化双通道注意力模块(double channel depthwise attention module,DWAM),进一步提高模型精度。通过多组实验, 结果表明,改进算法所有类别的平均mAP为99.14%,且模型的GFLOPs为7.194 G,Params为7.175,原始的YOLOv5s平均mAP为96.86%,GFLOPs为6.89 G,Params为6.596,虽然Params以及GFLOPs有所增大,但是还是满足轻量网络的要求,并且精度相对于YOLOv5s提高了2.25%,且对于每个类别的缺陷识别准确率都有改善,大幅减少计算量和模型参数的同时保证了准确率,满足工业检测生产需求的同时便于移动端部署。     

攀西地区某低品位钒钛磁铁矿选矿试验

为高效开发利用攀西地区某低品位钒钛磁铁矿,采用多元素分析、物相分析以及岩矿鉴定等方法进行了工艺矿物学研究,并在此基础上进行了选矿试验。试验结果表明：对干抛后的原矿采用阶段磨选—强磁预富集—浮选脱硫—浮选选钛流程,最终可得到TFe品位55.76%、TFe回收率48.07%的合格铁精矿,S品位32.85%、Co品位0.42%的硫钴精矿,TiO2品位46.79%、TiO2回收率33.99%、S品位0.028%、P品位0.007%的合格钛精矿。     

基于铁素体轧制工艺低碳铝镇静钢板r值降低原因分析

某钢厂试开发基于铁素体轧制工艺的SPCC板,经热轧-冷轧-罩式退火工序后对样品进行性能检测,发现与传统奥氏体轧制工艺相比,该工艺路径下的产品各项力学性能指标均有不同程度下降,且r值有明显降低.对两种工艺路径的热轧板和冷轧退火成品板进行了组织和织构的对比分析,且提出了改进措施.结果表明:铁素体轧制工艺中热轧精轧温度过高,...     

电网动态仿真中的稳控装置接口仿真平台

针对常用仿真程序中稳控装置模型的不足,提出了用于电网动态仿真的稳控装置模型及其建模方法,进而建立了用于电网动态仿真计算的稳控装置接口仿真平台;在PSASP中通过UPI实现了该仿真平台与PSASP的联合运算功能,并进行了暂态稳定仿真计算。仿真结果表明,稳控装置接口仿真平台与PSASP联合仿真能够更加准确地模拟实际装置的工作过程,真实反映实际电网发生故障时的动态特性。     

考虑可再生能源和需求管理的电源优化规划问题研究

提出了一种考虑混合风电、水电和地热发电的综合电源优化规划(GEP)数学模型。通过将运行时间分为3个子阶段的方式,该数学模型能够用来模拟电力系统动态规划问题。在每个子周期的运行过程中,新增的发电设施数量被设定为已知变量。构造了一种考虑多目标函数的数学优化模型,该目标函数包含了建造成本、碳排放成本、能耗成本、能源价格风险和系统可靠性等指标,以期尽可能地降低系统的综合投资成本。考虑到传统求解方法的局限性,采用基于"教与学"遗传算法(TLBO-GA)的方法来求解多目标多周期规划问题。仿真算例验证了所提模型和求解算法的有效性。     

基于模糊神经网络的电网运营效率评估方法研究

在充分考虑电网公司运行情况的基础上,提出了一种电网运营效率评估方法,建立了电网运营效率综合评价指标体系,并给出了相应的模糊神经网络评价模型,以湖北省5个地区电网为算例,综合评估计算,结果表明该电网运营效率综合评价方法有效实用,能够充分考虑评价专家的经验和直觉思维模式,科学评估电网运营情况。     

环状扫描的强深度森林

深度森林(Deep Forest,DF),由于此模型超参数少,且参数设置没有过多的要求,训练方便,鲁棒性高,因此在处理大型数据时比神经网络算法更加具有优势.但是,传统的深度森林中,多粒度扫描忽略了边缘数据携带的隐含信息,无法充分地获得各个特征子集,进而会对以后的级联部分产生影响.而且,级联部分每次得到的新特征有限,影响...     

基于改进卷积注意力模块与残差结构的SSD网络

SSD(Single Shot Multibox Detector)是一种基于卷积神经网络的单阶检测算法,相比双阶检测算法,它在保证一定精度的同时显著提高了检测速度,但仍难以满足很多实际应用,尤其是在小目标检测任务中,检测精度更是难以满足需求.针对该不足,文中提出了一种基于改进残差结构与卷积注意力模块的特征提取网络Re...     

缓冷出口温度对连续退火SPCC冷轧薄板屈服强度的影响

研究了缓冷出口温度对连续退火SPCC冷轧薄板组织和屈服强度的影响。结果表明:连续退火SPCC冷轧薄板的组织由等轴的铁素体晶粒和晶界处的块状渗碳体及晶粒内的颗粒状渗碳体组成。随着缓冷出口温度从680 ℃提高至700 ℃,平均晶粒尺寸从10.1 μm增加至12.5 μm;此外,提高缓冷出口温度还能够抑制晶界处块状渗碳体的形成,促进晶粒内细小渗碳体更加细小弥散的析出。当缓冷出口温度从680 ℃提高至700 ℃时,冷轧薄板的屈服强度约降低了28 MPa。