基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制

对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析.     

基于PRBS信号注入的电网阻抗在线检测方法

为了实现电网与并网逆变器的稳定运行,提出一种基于PRBS信号注入的电网阻抗在线检测方法。该方法通过并网逆变器向电网注入PRBS扰动信号来获得特定频率的响应电压和扰动电流,然后进行DFT变换,最后得到电网阻抗。仿真结果表明:PRBS注入法对电网的扰动较小,能够更好地测量电网阻抗,检测精度高。     

电网谐波条件下基于复矢量的单相V2G系统直接功率控制

为实现在单相电网电压畸变条件下车网互联(V2G)系统的灵活直接功率控制,首先将复矢量引入电网谐波条件下的单相瞬时功率计算,分析了电网电压畸变时的单相有功功率与无功功率的成分。在建立单相V2G系统复矢量信号模型的基础上,设计复数控制器实现了功率稳定与并网电流谐波抑制2个独立目标的控制,并采取功率前馈控制改善了系统动态性能。最后,搭建了3.5 k V·A单相V2G系统的MATLAB/Simulink仿真模型与实验系统,仿真与实验结果验证了理论分析的正确性以及所提控制方案的有效性。     

基于ARM9的嵌入式pH值测控系统设计

本文介绍了一种基于ARM9微处理器S3C2410A的嵌入式pH值测控系统,包括S3C2410A自带的A/D转换器ADC,D/A转换芯片DAC8420等接口芯片的软硬件设计。利用微处理器S3C2410A丰富的I/O接口,通过74LS245电平转换芯片,解决了S3C2410A嵌入式处理器I/O接口输出电平与外设驱动电平不匹配的问题。     

基于工业PC的模糊控制系统开发工具

本文介绍了模糊控制系统开发工具FCDSV2．1的结构和主要特点，并通过一个基于工业PC和力控(ForceCon-trol)组态软件的实时模糊控制实例说明了该模糊开发工具的工业应用价值及其在促进模糊控制工程化方面的现实意义。     

基于Hopfield神经网络算法的WSN路径优化

针对无线传感器网络（WSN）能量有限的特点,提出一种新的基于Hopfield神经网络的路由优化算法,同时给出能量函数各参数之间的关系。通过Matlab软件对不同规模的网络进行仿真,仿真结果表明,该算法是可行的。     

基于ELM的硫熏强度软测量模型

硫熏强度是亚法糖厂澄清工段的关键工艺参数之一;硫熏强度过低会影响澄清效果,过高会造成成品糖二氧化硫残留过高;目前由于缺乏合适的硫熏强度在线测量装置,该参数主要采用人工取样和离线化验的检测方式,化验滞后时间较长,难以根据该指标及时指导实际生产的问题;为此文章采用极限学习机(ELLM)方法建立了硫熏强度软测量模型,并与基于支持向量机(SVM)、径向基函数(RBF)神经网络和反向传播(BP)神经网络的硫熏强度软测量模型进行对比分析;结果显示,基于ELM的硫熏强度软测量模型具有训练收敛速度快、模型精度高和泛化性能好等优点,可以满足实际糖厂澄清工段的要求.     

基于RBFNN的硫熏强度软测量建模

硫熏强度是亚法糖厂澄清工段非常重要的一个工艺指标,硫熏强度过低会影响澄清效果,过高会造成成品糖二氧化硫残留过高。由于目前尚缺乏合适的硫熏强度在线测试仪,人工化验滞后时间较长,难以根据该指标及时指导生产。为此,提出了一种基于糖厂澄清过程大量离/在线历史数据的硫熏强度软测量方法,分别建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)、BP神经网络方法和广义动态模糊神经网络(GDFNN)的硫熏强度软测量模型。通过对模型的性能进行对比分析,说明了基于RBFNN硫熏强度软测量模型的优越性。     

一机多屏技术在液态硝铵存储控制系统中的应用

针对一类PLC控制系统与多个现场操作站(触摸屏)及上位机监控计算机之间的远程通信问题,提出一种基于台达DOP-B系列触摸屏和Modbus协议实现一机多屏的远程通信技术.文中介绍了台达DOP在液态硝铵存储控制系统中成功实现一机多屏功能的过程,现场应用表明该方案具有成本低、易于实现、可靠性高等特点,具有较好的推广价值.     

基于BP神经网络的汽包建模及其控制器设计

针对锅炉汽包系统的强耦合性和非线性及传统的PID控制方法存在控制精度低、调节时间长等问题,提出了利用基于数据的建模方法,对汽包系统进行误差反向传播(BP)神经网络建模,并对神经网络模型进行泛化能力测试,然后利用基于BP神经网络的PID控制方法设计汽包液位优化控制器.实验仿真结果表明,基于BP神经网络建立的汽包模型具有较好的泛化能力,神经网络PID优化控制器在控制精度高、收敛速度快和鲁棒性强等方面都优于传统PID控制器.