基于阿里云的电动汽车充电站数据网关

随着电动汽车技术的发展,电动汽车决策研究中的数据来源成为一大难题,针对充电决策研究难以直接获取电动汽车充电站日 负荷曲线问题,设计并实现了一种用于电动汽车充电站的数据网关.设备以STM32F407主控系统以及EMW3080通信模块为核心,通过RS485总线接入电动汽车充电站现场总线监听总线的Modbus RTU数据包获取现场数据,并通过MQTT协议将充电桩运行数据上传到云平台,用户能够通过Web端数据显示界面查看各充电站相关运行数据,为电动汽车充电预约配对算法提供了一个可靠数据获取途径.     

基于Spearman相关系数法与有功分量法的高阻接地故障选线方法研究

电力系统中的谐振接地系统发生高阻接地故障时,由于消弧线圈和高阻抗的存在使得故障信号微弱,造成故障选线较为困难,从而危及电力系统的安全运行和电能质量。因此,电力系统的故障选线尤为重要,故提出一种基于Spearman相关系数与有功分量相结合的故障选线方法。首先通过分析线路之间零序电流的幅值,利用零序电流最大值判据判断出母线故障或线路故障,若判断故障为线路故障,再利用零序功率最大值判据初步确定出故障的线路,最后通过Spearman相关系数法分析线路零序功率波形间的相关性来确定出具体发生故障的线路。经PSCAD/EMTDC仿真验证该方法原理清晰,选线逻辑简单可靠且不受故障距离与过渡电阻的影响。     

基于CEEMD和MOMEDA的滚动轴承故障提取

当滚动轴承发生故障时,故障特征信号会夹杂在振动信号中,造成故障特征信号提取效果不理想.针对这一问题,提出了一种互补集成经验模态分解与多点最优最小熵(CEEMD-MOMEDA)的滚动轴承故障提取方法.首先通过CEEMD算法对采集到的振动信号进行处理,然后通过峭度准则对非故障冲击成分进行筛除,最后利用MOMEDA算法对重组后的信号进行处理从而抑制噪声的影响,从中提取出故障特征.并与单一的MOMEDA算法进行对比.结果 表明,提出的CEEMD-MOMEDA算法故障提取能力、抗干扰能力有较大提升.     

基于改进的Tabu搜索算法的电力系统无功优化

将一种改进的Tabu搜索算法用于电力系统的无功优化，建立了相应的数学模型，并以有功网损为目标函数。在传统的Tabu搜索算法的基础上，对补偿电容分组投切的二进制优化编码、退出迭代的判定条件、Tabu表深度、不同循环起点的选择等问题做了分析讨论，并做出了一定的改进，使得更容易跳出局部最优解，保证可以搜索整个可行域，从而得到最优解的可能性更大。文章应用改进的Tabu搜索算法对IEEE6节点系统进行了无功优化计算，与传统的Tabu算法进行了比较．结果袁明改进的Tabu搜索算法具有更强的全局寻优能力。     

怒江电网分列运行后孤网稳定性研究

局部电网故障、自然灾害或人为操作失误等偶然事故导致电网分列成孤网运行,电网频率产生大幅度波动.本文根据怒江电网的实际运行情况,通过采用夏大、夏小两个典型运行方式的高频切机方案进行分析,首先对孤网系统存在的安全稳定问题进行详细分析,按照电力系统安全稳定导则的要求采取必要的控制措施,尽可能地保证孤立电网由紧急状态恢复为运行...     

数控机床定位误差过大故障的判断分析及排除

本文对数控系统中,定位误差过大的故障进行了分析,并提出了解决办法     

基于线性补偿的测距传感器结构设计与参数优化

本文分析了传统的三角法结构和原理,传统的三角法测量虽然测量精度较高,但是测量范围小,为此引出了新的设计方案,推导出了测距方程表达式,并对其参数进行了优化,此结构与传统三角法结构相比,在不改变线阵CCD传感器尺寸的情况下,适当改变各参数的大小可大大提高测量范围.由于各参数之间的约束关系及三角法的结构造成在大量程测量时线性...     

数控技术在避免激光切割工件烧损上的研究与应用

本文论述了通过开发M70数控系统的"工作数据读取功能",结合PLC程序的开发,使M70数控系统能够随时获得运行速度数据,实现了根据速度变化对激光功率的控制,从而避免了激光切割工件烧损的问题。这一技术对数控系统在激光切割机上的应用具有极大意义。     

数控飞剪机计数信号对动态剪切精度的影响及抗干扰对策

本文精确地分析数控飞剪机动态剪切工作模式,论述了对编码器脉冲信号的防干扰措施,PLC计数器的使用,滤波时间对计数信号频率的影响,对同类机械的控制系统设计和调试有借鉴意义。     

基于自适应扩散高斯核密度风电预测误差估计的 风火联合优化调度研究

随着风电大规模并网,风电出力不确定性增加了电力系统调度的难度。针对风荷不确定性对电力系统调度的影响,采用迭代自组织数据分析算法对风电功率预测值及对应风电功率预测误差进行分段。然后采用自适应扩散高斯核密度估计拟合分段后各风电功率区间段内的预测误差。在此基础上,提出一种整体考虑风电及负荷预测误差得到净负荷预测误差、并将净负荷预测误差计入正负旋转备用容量概率约束的优化调度模型。采用机会约束规划将概率约束转换为等价确定性约束进行求解。在IEEE39节点系统进行三种代表性场景的算例仿真,结果表明引入迭代自组织数据分析算法和自适应扩散高斯核密度估计后,备用成本降低6.71%,含碳排放的环境成本降低20.4%,总发电成本降低2.98%。最后分析了置信水平对备用容量和总发电成本的影响。