茶酒稳定性及抗氧化特性分析

以烘青绿茶、工夫红茶为原料分别加工绿茶酒和红茶酒,研究其贮藏过程中茶多酚含量、色差值和沉淀量的变化趋势,并采用1,1-二苯-2-苦基肼(2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl,DPPH)法和氧自由基吸收能力(oxygen radical absorbance capacity,ORAC)法测定茶酒贮藏过程中抗氧化能力的变化。结果表明:绿茶酒和红茶酒均采用62%(vol)高粱酒浸提和52%(vol)高粱酒调配,且质量浓度分别为1.0、1.5 g/L时的感官评分最高;贮藏30 d后,绿茶酒的茶多酚含量、亮度、绿色度、ORAC值和DPPH自由基清除率逐渐降低,黄色度及沉淀量逐渐增加;红茶酒的茶多酚含量、亮度、ORAC值和DPPH自由基清除率逐渐降低,黄色度基本不变,红色度及沉淀量逐渐增加。表明茶酒在贮藏时,茶多酚含量、澄清度和抗氧化能力均有所降低,其色泽则会逐渐褐变。     

铝碳质长水口用无铝抗氧化涂层的制备

以硅砂、硼砂、氧化钠为主要原料,钠基膨润土为悬浮剂,分别以水玻璃溶液、六偏磷酸钠溶液、三聚磷酸钠及硅溶胶为结合剂,制备无铝防氧化涂料.结果表明:水玻璃作结合剂时,表面釉料分布均匀,釉料能很好地分布在铝碳长水口表面,硅溶胶作为结合剂,效果较差.当水玻璃作为结合剂时,随着硼玻璃粉含量的增加,釉料在铝碳长水口表面的铺展越来越好,铝碳长水口的氧化失重率降低.从SEM照片可以看出,当硼玻璃粉含量为25％时,釉层与基体结合紧密,没有缝隙,釉层很好地保护了铝碳长水口.     

铝碳质长水口用低铝抗氧化涂层的研制

为抑制铝碳质长水口使用过程中石墨的氧化,其表面会涂覆含20%～30%Al₂O₃的抗氧化涂层,但切割丝钢等特种钢冶炼过程必须严格控制钢液中夹杂的Al₂O₃的含量,因此需要制备低氧化铝含量的抗氧化涂层。本文通过调节涂料组成、加水量和水玻璃加入量制备了低铝抗氧化涂层,并利用扫描电镜分析了抗氧化实验后试样断口的显微结构。结果表明:以粘土粉、钾长石粉和硅砂为主要原料,添加10%硼砂的涂料可在800℃形成良好的釉层,此时涂料中Al₂O₃的含量可降至12%,得到了低铝涂料;当加入占涂料质量80%的水和40%的水玻璃时,涂层具有最佳的涂覆性能和抗氧化性能,涂层和长水口基体结合致密,保护了长水口中的石墨不被氧化。     

α-羟基环己基苯基甲酮合成工艺研究进展

α-羟基环己基苯基甲酮（光引发剂184）是一种高效光引发剂,因其引发效率高、稳定性好、耐黄变等优势,在电子、涂料、印刷等领域得到广泛的应用。本文根据起始原料不同对α-羟基环己基苯基甲酮的合成方法进行分类,并归纳了不同合成方法的特点。重点介绍了以环己基苯基甲酮为中间体的合成工艺以及其他合成α-羟基环己基苯基甲酮的工艺路线。目前,工业上最常用的Friedel-Crafts酰基化法合成光引发剂184的工艺路线,因为产生的三废多且有毒有害,不符合绿色化工的要求,而将逐渐被淘汰。以格氏反应法合成环己基苯基甲酮继而再合成α-羟基环己基苯基甲酮的工艺路线,因其收率高、污染少等优点而有望成为合成α-羟基环己基苯基甲酮的重要发展方向之一。最后,指出了α-羟基环己基苯基甲酮合成工艺研究的趋势。     

基于连锁环网与改进离散粒子群算法的多目标配电网重构

配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)以求解配电网重构多目标优化问题。从三方面对BPSO算法进行改进:改进粒子更新策略以提升新代粒子的可行概率;改进sigmoid函数同时提出邻域搜索机制以强化算法后期的收敛能力;提出基于次优解保留策略的小生境共享机制以改进群体最优粒子更新方式,进而强化算法的全局搜索能力。对IEEE33系统算例进行仿真,结果表明改进BPSO算法在求解含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构多目标优化问题时,能够更加精确高效地收敛至Pareto最优前沿。     

活性炭吸附法脱除地热水中微量苯酚的试验研究

研究了精制椰壳活性炭吸附地热水中微量苯酚的各项参数,通过静态试验系统考察了活性炭用量,水样pH,反应时间,苯酚初始浓度等重要因素,确定了处理地热水中苯酚的最佳条件:活性炭用量6 g/L,pH值6.5,反应时间6 h,苯酚的初始浓度0.5 mg/L,处理效果最佳;并据此进行了动态小试试验,从动力学角度分析吸附原理,其动力学更好的符合伪二级反应动力学模型。将动态试验数据在origin软件中处理,得到适用于活性炭固定床吸附苯酚的穿透曲线模型,旨在为苯酚吸附过程的设计提供参考。     

重庆针形名优绿茶香气特征及成分分析

为探究重庆针形名优绿茶香气品质特征及成分组成,收集重庆市38个针形名优绿茶样品,采用感官审评及顶空固相微萃取联用气相色谱-质谱技术对其香气特征及含量进行分析。结果表明,重庆针形名优绿茶主要表现为清香型或栗香型。共检测出香气成分40种,包括醇类11种,酯类6种,醛类4种,酮类5种,碳氢化合物类10种,芳烃2种,杂环及含硫化合物各1种。香叶醇、苯甲醇、苯乙醇、β-芳樟醇、顺-茉莉酮、吲哚、橄榄醇、橙花叔醇、顺-已酸-3-己烯酯、2-甲基戊酸甲酯、水杨酸甲酯、β-杜松烯、顺-β-法尼烯等香气物质对构成重庆针形名优绿茶特征香气品质具有重要作用。酯类在清香型绿茶中含量显著高于栗香型绿茶。通过主成分分析,清香型与栗香型绿茶主要贡献香气成分有明显差异,清香型绿茶差异成分有反,反-3,5-辛二烯-2-酮、柠檬烯、反-戊酸-2-己烯酯、香叶基丙酮、橙花叔醇、氧化芳樟醇Ⅰ(呋喃型)、β-芳樟醇、顺-茉莉酮、6,10,14-三甲基-十烷-2-酮,主要为呈现花香和果香类物质;栗香型绿茶差异成分主要有环氧芳樟醇Ⅱ、4,8-二甲基-1,3,7-壬三烯、壬醛、二甲硫,主要为呈现甜香和鲜味类物质。产地聚类分析表明,地...     

计算机代数系统SAC—2导引

SAC—2已于82年7月1日在数学所的FELZX—C—512计算机上移植实现。其后译者作了30余个试例,证实基本系统、表处理系统、符号处理系统、算术系统、组合系统、多项式系统在FELZX—C—512计算机系统的支持下可用,其余更高级的系统,往往一个算法需要内存大于64K字节,FELZX—C—512计算机系统难于支持。这只有移向有虚存的计算机系统才能克服。同时也发现了原作有些小的错误,这已提请作者考虑。如要进一步使用,可参考译者编译的资料“ALDES及SAC—2简介、试用和算法说明”。     

ALDES和SAC-2简介及其移植实现

ALDES是ALgorithm DEScription language(算法描述语言)的缩写,而SAC-2是Symbolic and Algebraic Calculation-2(符号代数计算系统-2)的缩写。它们是Rdiger和Loos教授根据Knuth和Collins教授的思想设计实现的。 1981年夏Loos教授将ALDES和SAC-2的1980年4月版提供给我们,同年9月我们开始在FELIX C-512计算机上进行移植实现,1982年3月8日移植成功了ALDES;7月1日移植成功了SAC-2。现将ALDES和SAC-2本身和我们移植实现的工作简介一下。     

DDBMS和DBMS的客户机/务器述评

本文依Chris.Date的DDB12准则对分布式数据库管理系统(DDBMS)和集中式数据库管理系统(DBMS)的Client/Server型分布作了对比分析,并对现在流行的几个DBMS的Client/Serv-er作了述评。