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以纳米微晶纤维素(NCC)为骨架,甲基丙烯酸六氟丁酯为单体,通过乳液接枝聚合合成新型表面施胶剂,并进行表面施胶的应用研究。考察乳化剂用量和含氟单体与NCC质量比对接枝率、接枝效率和单体转化率的影响;在较优条件下改性NCC接枝率、接枝效率、单体转化率分别为125.2%、27.7%、90.1%。通过红外光谱进行接枝前后NCC的官能团变化分析。通过纳米粒度仪分析了未改性/改性NCC的Zeta电位及粒径变化;结果表明,所得改性NCC在乳液体系中具有良好的稳定性;将其用于表面施胶,施胶处理后的纸张接触角能够达到120°,抗张指数较使用未改性NCC的纸张可提高26.4%,达到22.0 N·m/g。 相似文献
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歌乐山隧道具有地表水环境保护要求高、地下岩溶水发育、地下水与地表水联系紧密、水压高、富水段落长等特点,设计和施工要达到的核心目标是水环境保护。文章就实现该目标过程中采用的超前预报措施、堵水措施等进行了研究、总结,对相似隧道的建设具有一定的参考价值。 相似文献
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近年来,图深度学习模型面临的安全威胁日益严重,相关研究表明,推荐系统中恶意用户可以通过诋毁、女巫攻击等攻击手段轻易地对系统进行欺骗。本文对现有基于图深度学习攻击工作进行系统分析和总结,提出了一种分析图深度学习攻击模型的通用框架,旨在帮助研究者快速梳理领域内现有的方法,进而设计新的攻击模型。该框架将攻击的过程分为预备阶段、攻击算法设计以及攻击实施三大阶段,其中预备阶段包含目标模型评估和攻击者自身评估两个步骤;攻击算法设计包含攻击算法特征设计和攻击算法建立两个步骤;攻击实施包含执行攻击和效果评估两个步骤。同时,我们对每个阶段攻击者的知识水平和能力进行详细说明和分析,并对比不同的方法,描述了其在不同场景下的优缺点。基于提出的框架,对现有图深度学习攻击方法从通用指标和特殊指标角度进行了比较,并总结了该领域常用的数据集。最后,论文对图深度学习攻击研究中的挑战进行分析和展望,以期对未来研究和设计更为健壮的图深度学习模型提供有益参考。 相似文献
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李泽龙 《电子工业专用设备》1988,(4)
<正>概述 今天,电子学正向固体化、微细化、集成化和高可靠方向发展,其发展的支柱是半导体及集成电路。离子刻蚀、等离子刻蚀、反应离子刻蚀及反应等离子刻蚀是微细加工技术的一个分支即干法腐蚀技术。 一般说,微细加工技术可分为横向和纵向加工技术。现在,图形的产生一般仍以光学曝光方式为主,随着加工工艺向微细化发展,线条愈来愈窄,光学曝光的分辨率受到衍射效应的限制。为了获得更细的线条,必须采用波长更短的电子束和X射线曝光。因此,随着加工线条的变窄,原来采用化学液体腐蚀的方法已不能满足要求。这是由于化学液体的钻蚀作用难于腐蚀出完美的细线条。当腐蚀线条达到2—3μm以下时,必须采用干法腐蚀工艺。 相似文献
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针对高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时间序列趋势及相关系数选择自变量,并采用复杂工况的实际生产数据进行验证。然后用程序自动求解最优参数进行硅含量预测。最后将LSTM-RNN模型与PLS模型及RNN模型的结果进行对比,验证该方法的优势。研究发现LSTM-RNN模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的统计学及神经网络方法取得了更好的预测精度。 相似文献
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