一种提取直线的随机方法

基于Hough变换提取直线的方法，由于要预先量化参数空间，因此需要很大的存储量和计算量．基于RHT(Randomized Hough Transform)提取直线的方法是通过随机选取两个点得到直线的参数，而后在参数空间对相应的参数进行累加、判断，该方法虽然无需预先量化参数空间，但是其在直线检测时，收敛速度慢．为此提出一种新的随机检测直线(Random Line Detection)的方法，在图象边缘点构成的数据空间中随机选取3个点，根据距离准则获得一条可能的直线，然后在数据空间中进一步判断直线的真实性，实验证实了该方法能有效的减少存储空间并降低计算量。     

建筑设计生成方法教学研究——"ceiling Margin"生成工具工程实践

计算机生成方法通过相关算法对建筑元素自组织优化组合,借助传统设计方法不易获得的艺术灵感,它将生成系统作为全新建筑设计方法并趋向艺术实践的程序创作系统。介绍了东南大学2007毕业班建筑生成设计研究组的教学探索及工程实践,通过“ceiling Margin”吊顶生成工具的程序开发、加工及安装,阐述全新建筑设计生成方法。     

风机与循环泵运行方式的优化组合

风机与循环水泵是火电厂的主要设备,与主机运行同步.由于风机与循环水泵是火电厂最主要的耗能设备,创造必要条件使这些风机与循环水泵设备以最优化的方式运行,可以停用一个或者数个大功率的风机与循环水泵,厂用电率得以大幅度下降.     

建筑工程质量管理和应用研究

随着我国经济的不断发展及城市化进程的不断推进,建筑业进入到了快速发展的时期,越来越多的建筑投入到建设和使用当中,满足了人们日益增长的对建筑的需求。建筑质量直接关系到建筑单位的经济效益及社会效益,更直接关系到住户的生命财产安全,因而必须保证建筑工程的质量。本文将简单分析建筑工程质量管理及应用,希望能对有关人士有所帮助。     

数字技术助力传统空间走向有序未来

正当下的人工智能课题很少聚焦城镇建筑遗产在其历史风貌保护过程中的技术策略。这些在当代城镇中成片的建筑聚落,包括已鉴定的文物建筑、历史建筑和尚未被划入文物保护范围的传统建筑(下文统称"传统建筑聚落")。它们保留着城镇的历史记忆和物质空间的连续性,单个的建筑也许其价值尚不足以彰显其历史价值,但它们加在一起形成的整体面貌能反映出城镇历史风貌的特点,使其价值得到升华,其物质形态是传承历史文化最直接的载体。传统建筑聚落正在艰难应对现代生活所带来的功能转变和容量扩张。集中表现在以下两个方面:(1)     

基于双目视觉模型的运动参数测量

通过建立双目测量的数学模型,由标志点在双摄像机成像平面上的坐标求得运动物体的运动参数。在不考虑摄像机内外参数标定误差的情况下,研究了标志点像元的测量精度对运动参数测量的影响。通过分析图像分割求取标志点形心引起的误差,利用窗口中心迭代算法提高标志点形心测量的精度,从而提高了运动参数的测量精度。由空间飞行器自动交会的仿真试验验证了算法的有效性。     

实时太赫兹探测与成像技术新进展

图像获取速率和空间分辨率一直是面向应用型太赫兹成像所要解决的关键问题。针对这一问题,学者们基于合成孔径雷达(SAR)成像技术、电磁干涉与压缩感知(CS)等理论,提出了太赫兹合成孔径成像、太赫兹干涉成像和太赫兹压缩感知成像技术,它们在成像速度和空间分辨率等方面具有良好的发展潜力。综述了上述三种方法,总结概括其各自的技术优势以及新近的研究进展。展望了太赫兹成像技术在军事、公共安全领域以及无损探伤等领域的应用前景。     

运算化住宅设计——从科研到教学

运算化设计是实现建筑人工智能的重要途径。算法、计算几何学、自组织设计原理的结合可以实现自动化的设计过程,让计算机生成传统方法难以企及的个性化方案。重点讨论自组织原理与优化算法在住区规划和住宅设计中的应用。通过建筑学本科四年级的运算化住宅设计课程,探讨运算化设计如何从科研走向教学,用数字技术来解决建筑问题并实现设计创新。课程中学生们把各自的设计理念转化成数学规律,并通过计算机编程产生一系列性质相同但形态各异的方案。在科研与教学中,运算化设计都追求设计思维和数字技术之间的积极互动。     

一种有效的圆形小幅员目标检测方法

提出了一种有效的圆形小幅员目标检测方法,首先对原始图像进行一定的预处理,并提取和细化边缘,通过有约束的边缘跟踪方法剔除大量的干扰背景边缘点和噪声,并以分段等间隔点组采样进行圆参数计算,大大减少了参数的无效累积.实验结果表明,该方法对复杂背景下圆形小幅员目标的检测结果可靠性高,实时性好.     

复杂背景下红外小目标自适应检测跟踪

本文针对复杂背景下红外小目标检测跟踪问题,提出了一种背景自适应的目标检测跟踪方案。针对地面背景下的红外目标检测,采用帧差法,分别提出了跳帧多帧差法和双阈值多帧差法以应对目标长时间静止和灰度对比度下降的问题。针对天空背景下的红外目标检测,采用基于目标区域稳定性和显著性(Regional Stability and Saliency, RSS)的检测算法。在检测得到目标备选点后,使用带标签的高斯混合概率假设密度(Gaussian Mixture Probability Hypothesis Density, GMPHD)滤波器对备选点滤波以输出目标初始轨迹。同时引入轨迹整理将间断的初始轨迹重新连接并进一步去除虚警。经过验证,本文提出的目标检测方法可在复杂多类背景下准确检测并跟踪红外图像中的小目标。