目标被动式跟踪评述

首先介绍了目标被动跟踪的发展状况，然后按照不同的量测源分别对现有的被动跟踪方法进行讨论，并给出了各种方法的适用范围和各自的优缺点。最后试探性地给出目标被动跟踪的发展趋势，及其需要解决的重点、难点问题。     

具有空间宽带效应的毫米波3D MIMO信道估计

在现有的大规模三维多输入多输出（3D MIMO）系统中,相邻天线间的距离可能非常大,这往往会导致电磁波穿过阵列孔径时出现物理传播延迟,被称为空间宽带效应。而大多数学者在研究信道估计时为方便通常会忽略它,仅仅有学者研究雷达系统时提到了空间宽带效应。而去年有学者将其引入到了2D MIMO毫米波系统中,本文在此基础上将其扩展到了毫米波大规模3D MIMO系统中,基于平面天线阵列的水平角和垂直角设计了一种新的信道模型,并提出了一种信道估计算法,仿真结果表明其具有良好的信道估计性能。      

靶弹安控地面站的全双工改进方法

供靶中,为了保证靶弹不飞出试验航区,需要安控地面站对靶弹实时控制,靶弹飞出安全区时需及时对其实施自毁,因此要求地面站必须具有指令实时上传功能。之前靶弹安控地面站受制于担当数据传输任务的数传电台半双工工作模式,安控地面站只工作于单一数据接收模式,因此要对其改造升级。利用AT89S52单片机对半双工数传电台的分时控制,实现了地面站实时接收数据和发送指令,安控地面站得以全双工模式工作,改进措施有效。     

大规模MIMO系统基于分布式压缩感知的信号检测算法研究

随着通信技术的不断发展,人们对通信速率的要求越来越高,大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术因其能够大大提高系统的频谱效率,成为通信技术领域的研究热点.在大规模空间调制MIMO中,原本最佳的检测方法——最大似然(Maximum likelihood,ML)检测算法由于算法复杂度过高,不再适用.而适用于小规模空间调制MIMO系统的低复杂度的检测算法在大规模系统中性能会很差.本文利用空间调制信号的结构化稀疏性,提出了基于分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)的信号检测算法,同时参照已有文献,利用分组传输和信号交织来进一步提高信号检测性能.最后我们通过仿真验证了此方案能够较好地逼近最大似然检测算法性能.     

广蓄B厂轴承油控制系统功能分析与改造策略研究

蓄能机组担负这电网调峰填谷,调频、调压和事故备用等重要作用,具有应急快、启动频繁等特点.为确保机组设备正常运行,向机组轴承提供稳定、可靠的油循环冷却功能尤为重要.本文通过对广蓄B厂轴承油系统进行功能需求分析,深入研究导轴承循环油泵控制程序,从硬件和软件结构两方面解析轴承油系统改造策略.     

天波超视距雷达数据处理算法综述

数据处理是天波超视距雷达实现目标探测的关键技术之一。首先给出了天波超视距雷达数据处理所面临的困难,总结了数据关联、航迹融合、坐标配准、性能评估、杂波建模等,对新技术的发展进行了探讨,并指出检测前跟踪、雷达与环境系统一体化处理、基于多输入多输出的天波超视距雷达数据处理、测试与评估、协同处理与多源信息融合等将是天波超视距雷达数据处理的主要发展方向。     

激光陀螺分形噪声的理论与实验研究

给出了一种利用小波分解求取激光陀螺分形噪声参数的方法。采用dB10小波,分别对中精度和高精度激光捷联导航系统(LINS)100Hz导航数据做7次小波变换,估计出了两种陀螺中分形噪声的分形指数γ分别约为1和2;试验说明,在导航频率下,激光陀螺噪声表现出的不是随机游走,而是一种零偏不稳定性和角速率随机走,并对这一现象的成因进行了深入讨论。为了减少这种不稳定性,从激光陀螺设计制造角度,应提高光源输出功率和镀膜质量;从信号处理角度,应设计适合LINS的数字滤波算法。最后给出了利用FIR滤波器凹点作为陷波器的参数设计结果,实测数据证明,在阶数增加很少的情况下,实现了对3个陀螺抖动频率同时陷波,提高了激光陀螺数据输出精度。     

不同规格钢帘线双捻断丝原因探讨

用SEM扫描电镜和EDX能谱分析仪分析了1×5—0.68和3+6—1.2两种钢帘线双捻断丝的断口,在研究了双捻变形工艺参数对双捻断丝率影响规律的基础上,通过对钢丝在双捻变形过程中变形特点的试验分析,找出了影响这两种规格钢帘线双捻断丝各自的主要原因,并通过拉拔试验研究,提出了减少这两种规格帘线双捻断丝试验拉拔工艺。试验结果表明:该工艺可以有效地减少双捻断丝率。     

黄腐植酸钠镇咳祛痰平喘等作用的实验研究

近年来有关腐植酸作为医用药物的实验研究,已有一些报道。如抗炎、抗病毒、增强免疫机能等。我们应用山东薛城制药厂生产的黄腐酸钠治疗支气管炎疗效显著。为探索其药物效应的机制,我们按照中国医学科学院药物研究所的药物筛选法(1972)     

双IRS辅助大规模MIMO系统中基于双时间尺度的信道估计方案

在双智能反射面（IRS）辅助的大规模多入多出（MIMO）通信系统中,为获取信道状态信息（CSI）而进行的信道估计需要较大的导频开销。考虑到基站（BS）-IRS信道与IRS-IRS信道具有高维且准静态的特性,而IRS-用户（UE）信道具有低维且时变的特性,本文提出一种基于双时间尺度的信道估计方案。首先,对于准静态信道,由BS发送导频并基于坐标下降算法和最小二乘法分别估计BS-IRS信道和IRS-IRS信道。然后根据准静态信道的估计结果进一步基于最小二乘法估计IRS-UE信道。仿真结果表明,本文所提出的方案可以采用低于对比方案50%的导频开销来获取低于对比方案近10 dB的估计归一化均方误差（NMSE）,实现用更少的导频开销获取更高的信道估计精度。