煤粉锅炉炉内二维温度场在线显示模型

将数值仿真技术与现代人工智能技术相结合,构建一个基于集成自适应神经网络的煤粉锅炉炉膛内特征截面上的二维温度场在线显示模型,以某热电厂DG130/9.8型四角切圆燃烧煤粉锅炉为应用实例,对模型进行检验,结果表明:该模型能够较准确地在线显示炉内温度分布状况,且具有精度较高(误差<5%)、运行速度较快(<2)、泛化能力强、鲁棒性好等特点;可以作为煤粉锅炉炉内燃烧状态在线监测与诊断的基础.     

基于风粉监测的四角燃烧煤粉炉内温度场的动态仿真模型研究

针对四角燃烧煤粉炉内温度场有效监测方法的不足，提出了燃烧工况二重数值仿真思想，即在对炉内燃烧状况的离线数值模拟的基础上，通过建立炉内温度场的动态仿真数学模型，从而实现温度场的动态显示，达到对炉内燃烧状况进行监测的目的。应用某热电厂DG130-9．8/540型高压煤粉炉的实际运行数据对计算模型进行了检验，结果表明：温度值的最大误差不超过12％，说明本文提出的二重仿真理论是可靠的，基本上能满足工业应用的需要。以此为基础，开发了一套燃烧监测与诊断系统，经工业现场应用，达到了预期效果。     

煤粉锅炉炉内二维温度场在线显示模型

将数值仿真技术与现代人工智能技术相结合,构建一个基于集成自适应神经网络的煤粉锅炉炉膛内特征截面上的二维温度场在线显示模型,以某热电厂DG130/9.8型四角切圆燃烧煤粉锅炉为应用实例,对模型进行检验,结果表明:该模型能够较准确地在线显示炉内温度分布状况,且具有精度较高(误差＜5%)、运行速度较快(＜2)、泛化能力强、鲁棒性好等特点;可以作为煤粉锅炉炉内燃烧状态在线监测与诊断的基础.