用Illustrator创建PDF文档

PDF格式是Adobe Acrobat使用的一种便携式文档格式,该软件是Adobe公司开发的跨平台电子出版软件,PDF可以同时表示矢量和位图图形。虽然PDF页面等同于PostScript页面,但由于PDF文件还包括电子文档查找和导航功能,而且PDF文件可以包含超文本链接以及电子目录表,因此PDF文档特别适合电子出版。 Illustrator作为一个功能强大的图形编辑软件越来越受到平面设计人员的青睐,我们可以将一个Illustrator     

您关心报纸的印刷质量吗?

报纸作为一种大众媒体与我们的生活息息相关．您大概每天都读报纸．您也许经常接触报纸，您关心报纸的印刷质量吗？     

Re-GAN：残差生成式对抗网络算法

目的 生成式对抗网络（generative adversarial network,GAN）是一种无监督生成模型,通过生成模型和判别模型的博弈学习生成图像。GAN的生成模型是逐级直接生成图像,下级网络无法得知上级网络学习的特征,以至于生成的图像多样性不够丰富。另外,随着网络层数的增加,参数变多,反向传播变得困难,出现训练不稳定和梯度消失等问题。针对上述问题,基于残差网络（residual network,ResNet）和组标准化（group normalization,GN）,提出了一种残差生成式对抗网络（residual generative adversarial networks,Re-GAN）。方法 Re-GAN在生成模型中构建深度残差网络模块,通过跳连接的方式融合上级网络学习的特征,增强生成图像的多样性和质量,改善反向传播过程,增强生成式对抗网络的训练稳定性,缓解梯度消失。随后采用组标准化（GN）来适应不同批次的学习,使训练过程更加稳定。结果 在Cifar10、CelebA和LSUN数据集上对算法的性能进行测试。Re-GAN的IS （inception score）均值在批次为64时,比DCGAN （deep convolutional GAN）和WGAN （Wasserstein-GAN）分别提高了5%和30%,在批次为4时,比DCGAN和WGAN分别提高了0.2%和13%,表明无论批次大小,Re-GAN生成图像具有很好的多样性。Re-GAN的FID （Fréchet inception distance）在批次为64时比DCGAN和WGAN分别降低了18%和11%,在批次为4时比DCGAN和WGAN分别降低了4%和10%,表明Re-GAN生成图像的质量更好。同时,Re-GAN缓解了训练过程中出现的训练不稳定和梯度消失等问题。结论 实验结果表明,在图像生成方面,Re-GAN的生成图像质量高、多样性强;在网络训练方面,Re-GAN在不同批次下的训练具有更好的兼容性,使训练过程更加稳定,梯度消失得到缓解。     

克隆是首选 批量安装系统有妙招

贵刊2009年第5期刊登了"重装不是首选修复系统有妙招"一文,对系统修复提出了六项实用措施,解除了用户重装系统的烦恼.而在机房或网吧中,如果有大批量主机发生系统崩溃,现在常用的一种快捷方法就是网络克隆,可以将事先做好的系统在短时间内克隆到局域网内的所有主机上,从而大大简化了网络环境中大批量主机的系统安装工作.本文将以诚龙网刻和MAXDOS为例,介绍如何在局域网中批量、同步安装若干台主机的系统.     

TMS320C6000 DSP自动引导的方法和编程实现

TI高速信号处理器TMS320C5X和TMS320C6X需要从外部的存储器(ROM或FLASH)中引导应用程序,这是开发中的重点和难点之一,关系到系统的可靠性和处理速度。以TMS320C6000DSP为例,介绍了应用程序的三种引导方式;以实际工程为背景详细叙述了从ROM中引导程序的实现方法,并钟对其中重要的命令文件和用户引导程序,给出了相应的示例文件和程序。     

中小企业集群理论研究综述

目前关于中小企业集群的研究在学术界很活跃，其中的不同观点从中小企业集群的定义、中小企业集群的形成条件、中小企业集群的形成方式及分类、中小企业集群的竞争优势及形成机理、促进我国中小企业集群发展的意义及对策建议等五个方面进行了总结归纳。     

如何快速清除文件

为了使删除后的文件不可恢复,人们通常的做法是改写文件的内容,再行删除,连一些工具软件也不例外。但是,如果是在低档机上或者要删除一个或数个大型的文件,就需要考验我们的耐心。可是,如果用MS-DOS下的DEL命令,虽然方便,却极不保险。能     

通用图像类的设计与编程实现

分析和探讨了建立通用图像处理类需要解决的几个基本问题,如多文件格式的管理、图像信息头的管理、图像色彩的管理等.在VC + +6.0平台下,建立了一个通用图像处理类,并给出此类在图像处理中应用的例子.     

汉字型姓名转换为首音码的重码智能处理

在GBK汉字库范围内,通过分析姓氏汉字的读音和多音字用作名字时的习惯读音,去掉了在姓名中很少使用的读音,从而大幅度降低了首音重码;然后对仍有重码的汉字进行智能处理,进一步减少了重码选择;最后生成了首音转换码表,并设计转换算法,能够实现首音码的高效自动转换,使重码选择率从14.4%降为3.7%。     

基于均匀k均值和高维局部二值模式的人脸识别算法

针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取子图的高维局部二值模式特征,利用均匀k均值对高维特征进行降维处理;最后级联所有的子图特征进行分析.为了验证该算法的性能,在ORL人脸库和YALE人脸库以及FERET人脸库上进行对比实验,结果表明该算法在保证特征维数不递增的前提下,能够明显提高LBP算法的识别率.