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为保证设备正常运行并准确预测轴承剩余寿命,提出二维卷积神经网络与改进WaveNet组合的寿命预测模型.为克服未优化的递归网络在预测训练过程中易出现梯度消失问题,该模型引入了WaveNet时序网络结构.针对原始WaveNet结构不适用滚动轴承振动数据情况,将WaveNet结构改进与二维卷积神经网络结合应用于滚动轴承寿命预测.模型利用二维卷积网络提取一维振动序列的特征,随后特征输入WaveNet并进行滚动轴承的预测寿命.改进模型相比于深度循环网络计算效率更高、结果更准确,相比于原始CNN-WaveNet-O模型预测结果更准确.相比于深度长短期记忆网络模型,改进方法预测结果均方根误差降低了11.04%,评分函数降低了11.34%. 相似文献
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针对电动汽车行驶过程中出现的多个能量发射端向一个能量接收端非接触供能的情形,基于磁耦合共振无线电能传输原理,建立“双发单收”式磁耦合共振理论模型,求解得到“双发单收”系统负载总功率数学表达式.选取3个典型位置,利用ANSYS仿真软件得到发射、接收线圈的磁感应强度云图和电流波形图,分析比较3个位置的电流传输特性与磁场特性.逐渐改变接收线圈与发射线圈的横向相对位置,模拟得到一个能量接收系统在两个能量发射系统之间运动时的充电过程,发现接收线圈运动时系统具有较为稳定的充电电流与充电功率,验证了“双发单收”系统的正确性. 相似文献
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电源设备的可靠运行关系到地空导弹武器系统的性能,对电源系统进行准确的故障诊断是十分重要的.为对地空导弹武器系统中电源设备故障进行准确诊断,介绍了BP神经网络和某型地空导弹静变电源的相关知识,建立了三相DC/AC逆变器的故障模型,并对几种常见的故障进行了简要的分析.最后,将BP神经网络模型应用于某型地空导弹静变电源的故障诊断,利用神经网络较好的模式分类能力,解决了以往地空导弹部队进行静变电源故障诊断的不足.仿真结果表明,该方法能够准确诊断电源设备的故障,验证了该方法的准确性和实用性. 相似文献
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受企业核心能力论的启发,首次提出国防采办系统核心能力论。首先对国防采办系统核心能力的定义、内涵及本质进行了细致的阐述;然后,对国防采办系统核心能力论的方法论进行了积极探索;由此,形成了国防采办系统核心能力论的雏形。 相似文献
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电网供电系统的储能电源变换器是储能电源系统的核心,其控制效果的好坏直接影响输出电能的质量.为进一步提高储能电源逆变输出电压波形质量,增强控制系统的鲁棒性,基于逆系统控制思想,提出一种支持向量机(SVM)直接逆控制与PID控制相结合的复合控制策略,并将其应用在储能电源控制系统中.采用支持向量机离线训练的方法,实现了对系统逆模型的辨识,并将辨识出的逆模型作为控制器,与被控对象串联构成一个伪线性系统,在此基础上,采用增量式PID控制器(IPIDC)进行补偿式控制.Matlab仿真结果表明该控制器有效减少了超调量,抗干扰能力和鲁棒性强,适用于非线性系统. 相似文献