基于优化蚁群算法的输电线路径规划研究

输电线路径规划中缩短路径长度、规避障碍物以及改善线路迂回情况是优化输电线路径规划方案的难点。首先综合考虑地理信息因素,使用ArcGIS平台采集和处理影响输电线路径规划的地理信息数据;其次,利用模糊层次分析法（FAHP）聚合多因素地理图层,形成输电线路径规划的综合图层;最后建立基于融合导向与综合成本型的蚁群算法的输电线自动规划路径模型。算法实例表明,使用自动规划路径模型计算的路径长度更合理,能有效规避障碍物且无线路迂回情况,验证了该模型的有效性和可行性。     

基于Docker技术的Hadoop集群实验环境设计与实现

针对大数据教学实训环境存在成本高、维护难的问题,提出基于Docker技术在个人计算机上搭建Hadoop集群实验环境的方案。该方案在不改动计算机原有软件环境的情况下,在Windows操作系统中创建一台虚拟机,并在该台虚拟机内创建3个Docker容器搭建完全分布式的Hadoop集群实验环境。该方案简单、易实现,能够为教师和学生的大数据实践提供基础平台环境。     

PVC时装的前世今生

并非所有的流行时装文化都是横空出世。半个世纪前曾经历过的潮流——PVC时装,经过时代更迭,仍能反应我们当下,寄托我们的念想。于是,再一次将它推至今日的舞台前方。     

基于光学扫描全息测量相位物体的相位分布

为了测量相位物体的相位分布,提出了一种基于光学扫描全息系统测量相位物体相位分布的方法。该方法在原理上与以往传统测量方法有很大不同,它采用相干模式下的光学扫描全息系统,利用一个小孔探测器记录与相位物体的相位信息相关的数据,随后采用反演重建算法得到被测物体的相位分布。此外,对该方法的工作原理及重建效果进行了理论分析和模拟仿真,并分析了在记录和重建阶段所采用的小孔是非理想状态情况下,小孔对物体相位分布测量结果的影响。结果表明,用该方法测量相位物体的相位分布是可行的,并且可以获得很好的效果。     

5052/6061异种铝合金薄板搅拌摩擦焊接工艺研究

目的 研究焊接速度、搅拌头旋转速度和下压量对异种铝合金搅拌摩擦焊接头力学性能的影响,找出最佳工艺参数,从而进一步提高接头的力学性能。方法 采用正交实验法对1.5 mm厚5052/6061异种铝合金搅拌摩擦焊接进行实验设计,焊接完成后,观察焊缝宏观形貌,然后将试件制成标准拉伸试样进行拉伸实验,拉伸实验完成后用扫描电镜观察焊接接头的断口形貌,最后运用极差分析法和方差分析法分别对实验结果进行分析。结果 在选取的工艺参数范围内,搅拌头旋转速度影响最大,其次是焊接速度,下压量影响最小。当焊接速度为120 mm/min、转速为1400 r/min、下压量为1.5 mm时,接头抗拉强度达到了最大值194 MPa,伸长率也达到了最大值9.62%。结论 在一定工艺参数范围内,提高焊接速度或搅拌头的旋转速度能显著提高接头的力学性能,而下压量对接头力学性能影响不显著。     

谷氨酰转肽酶基因工程菌发酵条件优化的研究

对谷氨酰胺转肽酶基因工程菌进行活化发酵,探究建立最佳的发酵培养基组成成分,最大限度的提高该菌的产量从而提高谷氨酰胺转肽酶的产量。利用光密度大小与液体浑浊度有关对发酵培养基进行优化分析。实验结果表明,发酵培养基最优组分组成是:培养基含0.5%(w/v)的酵母浸粉和1%(w/v)的鱼粉蛋白胨作为氮源,0.5%(w/v)的乳糖作为碳源,0.5%(w/v)的氯化钠作为无机盐,优化后的培养基菌体光密度值大于优化前的发酵培养基菌体光密度值。     

黏胶织物的阳离子改性及活性染料无盐染色工艺

采用季铵型阳离子改性剂3-氯-2-羟丙基三甲基氯化铵(CHPTAC)对黏胶织物进行改性处理后用活性染料在无盐条件下进行染色,用商业用湿摩擦牢度提升剂FM-8对试样进行后整理.通过SEM观察改性试样发现,这一改性处理工艺对试样表面无损伤.研究表明,黏胶织物试样的最佳改性工艺参数为:CHPTAC用量80 g/L,改性温度70℃,NaOH用量20 g/L,Na2CO310 g/L.改性试样的上染率明显优于有盐染色织物,其k/s值和染色均匀度好于有盐染色织物,改性试样的干湿摩擦色牢度均可达4-5级.     

基于YOLOv3算法的危险区域工人识别

土木工程施工现场是一个复杂多变且事故发生率较高的作业环境,同一个工程场地存在着多个危险区域。对该区域传统的管理方式是派专职人员进行看守和管理,这种人工管理的方式易出错且不能够及时发现人员的进入情况。对于动态危险区域,操作人员在操作机械的同时还要兼顾周围环境情况,这不仅会降低工作效率且不利于发现该区域存在的工人。为了解决这个问题和提高监管的效率,计算机视觉的融入将会是很好的选择,该方法首先需要根据相关规章制度去确定危险区域,然后在合适的位置布置摄像头,最后运用YOLOv3(You Only Look Once,是一种快速和准确的实时对象检测算法,发展到YOLOv3实现了算法上的突破,在精度和速度上也实现了质的飞越)目标识别算法实现智能监管。本文介绍了该算法的基本原理和具体的目标识别实现途径,并针对危险区域的范围不同设计了两种训练集的制作方式,最后用实验去验证该方法的可行性与准确性,结果表明,该方法对于工人的识别具有较高的正确率,故把该方法用于危险区域的工人识别将会大大降低事故发生概率,弥补了单纯人工监管的缺陷,丰富了安全管理的手段。     

纤维素酶EGA基因在枯草芽孢杆菌中的表达及其产物性质研究

枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis是一种高效的外源蛋白表达菌株,能将目的蛋白分泌到细胞外的培养基中.从福寿螺胃液共生菌株Bacillus sp.Strain AC-1基因组中克隆纤维素酶EGA的基因序列,利用基因工程技术构建纤维素酶EGA的重组枯草芽孢杆菌表达载体pAUsp-ega.该载体含有一个强启动子和一段信号肽,经淀粉诱导能表达外源蛋白.以枯草芽孢杆菌蛋白酶缺失型菌株WB700为宿主菌,表达得到的重组纤维素酶EGA以羧甲基纤维素钠(CMC-Na)为底物得到的培养基上清酶活力达到1 120 U/L.该纤维素酶在pH 6.0表现最大水解活力,最适反应温度为60℃,在酸性条件下稳定性良好,具有较好的应用前景.     

一种同步整流Buck-flyback拓扑的研究

随着数字控制芯片DSP/FPGA在模块电源中的广泛应用,其待机静态工作电流大、功耗高的问题也日益突出。采用传统的辅助电源方式难以满足设计要求。提出了一种同步整流Buck-flyback拓扑,分析了其工作原理,并推导了其稳态工作基本关系。通过构建实验样机平台,证明了理论分析的正确性。