基于采样点选择和矢量旋转的多载波CDMA定时跟踪方案

针对多载波CDMA系统的特点,该文提出一种基于采样点选择和矢量旋转的全数字定时跟踪方案。该方案充分利用准时路复相关矢量信息,通过矢量旋转得到非相干定时误差检测量,进行定时跟踪调整。理论分析和数值结果表明,该方案较传统的延迟锁定跟踪方案明显降低了实现复杂度,而且性能有所提高。     

考虑交通流量俘获的电动汽车充电负荷预测和充电站规划

针对电动汽车(EV)的充电需求,考虑路径的交通流量,以最大交通流量俘获、最小配电系统网络损耗和最小节点电压偏移为目标,构建了一个多目标决策模型对EV充电站进行规划。运用网络扩展技术确定交通流量俘获路径;运用蒙特卡罗模拟算法,确定规划区内EV的最大充电负荷,从而推算得到充电站的容量;运用超效率数据包络分析评价方法,确定经过归一化处理后各目标函数的权重系数,从而将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用改进的二进制粒子群优化算法进行求解。以一个包含25个节点的交通网络耦合33节点配电系统为算例进行仿真,验证所建模型和所提方法的有效性,并进一步分析EV最大行驶里程、充电站负荷接入不同节点以及不同时刻对各目标函数的影响。     

意大利纺机业正与中国纺织业分享更多可持续技术成果

2014中国国际纺织机械展暨ITMA亚洲展览会期间,共有110家意大利参展商参与两个展会。两年一度的ITMA亚洲展更是寻求更高端的生产技术及设备解决方案的亚洲纺织企业不容错过交流与深入合作洽谈的平台。     

传统臭鸡蛋腌制中细菌区系变化及挥发性风味物质分析

探究传统臭鸡蛋腌制过程中细菌区系动态变化规律及主要的挥发性风味物质。采用变性梯度凝胶电泳(PCR-DGGE)技术,对不同腌制阶段的臭鸡蛋样品总DNA的V3区进行扩增、测序和分析,用GC-MS方法检测臭鸡蛋中的风味物质。经分析,共有42种微生物参与臭鸡蛋腌制过程,其中12种主要菌株分属于6个属:海杆菌属、盐厌氧菌属、嗜盐乳酸菌属、盐单胞菌属、海境劳胞杆菌属,盐乳芽胞杆菌属以及不可培养物。在臭鸡蛋腌制过程中,微生物细菌菌系结构存在演替,依据臭鸡蛋品质变化情况,将臭鸡蛋腌制阶段分为4个时期,菌株海境劳胞杆菌sp. Band12和盐单胞菌sp. Band25为臭鸡蛋腌制过程中的优势菌株。腌制前期(0～7 d)和中期阶段(8～21 d),盐单胞菌属微生物含量最高,分别为总量的26.94%和30.97%;其次为嗜盐乳酸菌属,分别含8.02%和10.91%;在腌制后期(22～28 d),海境劳胞杆菌属微生物成为优势菌,含量为23.96%;腌制末期(29～60 d),盐单胞菌属和嗜盐乳酸菌属为主要微生物,约占总量的20%左右。经HS-SPME/GC-MS分析,臭鸡蛋挥发性风味物质主要为二甲基三硫、二甲基二硫、4-甲基戊酸、3-甲基丁酸丁酯、丁酸和2-甲基己酸等18种物质。本研究首次研究我国传统臭鸡蛋腌制过程中的细菌区系变化,明确海境劳胞杆菌和盐单胞菌属微生物为臭鸡蛋腌制过程中的优势微生物属,硫化物为主要挥发性风味物质,为臭鸡蛋现代化生产提供一定的理论依据。