基于改进循环神经网络的配电网超短期功率预测方法

针对传统单向循环神经网络在配电网超短期功率预测领域存在的预测曲线失形、模型过拟合现象以及预测精度不高和收敛速度慢等问题,提出基于小波变换和自注意力机制的双向循环神经网络改进模型。通过双向结构学习功率数据的前向和逆向规律提高模型预测精度;通过小波变换分摊整体功率预测难度以及改善过拟合和加快模型收敛速度;通过自注意力机制把握模型隐藏层维度关系进一步提高预测精度。算例证明改进模型可以有效改善上述问题,改进模型与传统单向模型相比,在有功预测场景中,MAE提升了50.1%,MAPE提升了43.3%,RMSE提升了51.1%;在无功预测场景中,MAE提升了60.5%,MAPE提升了63.8%,RMSE提升了60.1%。     

中国水工业可持续发展战略初探

面对全球性的水危机，中国水工业也面临着严峻的挑战，如何能使中国水工业在这样的大环境下可持续发展？文章从有关水工业的法律制定和实施、经济政策、水工业科技的产业化以及水工业教育四方面进行了初步探讨性研究。     

进位返加与异或运算异或差值的概率分布

详细分析了进位返加运算的进位序列, 通过对Fn2空间的划分,解决了计算进位返加运算进位序列的概率分布问题. 提出了一种计算进位返加与F2上异或运算“异或差值”概率分布的有效算法, 该算法的计算复杂度为O((n－1)/2). 解决了用模2加运算整体逼近进位返加运算时产生误差的概率分布,同时也反映了这2个运算的接近程度.     

权函数和圆盘裂纹的张开位移

本文提出了用权函数法来推导承受轴对称载荷无限大体圆盘裂纹D-M模型之裂纹张开位移COD一般公式.应用它计算了四种载荷情况的COD,可供工程上应用.本文的方法具有计算简便的优点,     

熔融纺丝法制备沥青基中空炭纤维

用自行设计的喷丝板，在单孔纺丝机上纺得了中空沥青纤维，文中讨论了这种喷丝板的设计原理。利用偏光显微镜，详细考察了熔纺工艺参数对纤维截面尺寸的影响。将纺得的中空沥青纤维进一步不熔化炭化，制得了中空炭纤维。ＳＥＭ分析了中空炭纤维的径向结构。     

一种基于角色的虚拟机池单点失效处理方法

现有的虚拟机池化管理普遍采用的是master/slave模式,存在单点失效问题。针对此问题,设计并实现一种基于角色的虚拟机池单点失效处理方法。该方法采用角色划分和选取机制自动指定主备节点,并基于序列法解决了自动选取机制中存在多个master节点冲突问题。实验表明,该方法能够实现master节点对用户透明的失效恢复。     

AES算法的硬件实现分析与设计

分析了AES算法的结构特点,对算法的不同硬件实现方式进行了对比分析,分析结果表明,不同的实现方式在算法应用模式支持、运行频率、资源占用、吞吐量方面各有优缺点,需要根据具体应用需求采用合适的实现方式。对AES算法不同实现方式的分析以及提出的设计结构对于其他类似的分组密码算法实现也具有参考价值。     

基于SSL协议的VPN技术的研究与实现

基于SSL协议的VPN是近年来兴起的一种新型的VPN技术。该文分析了SSL协议的组成结构及工作机制,研究了SSL VPN的实现原理,简要介绍了代理型和隧道型两种SSL VPN技术及使用开源软件OpenVPN搭建SSL VPN的方法。     

地震资料逆时偏移中的图形处理器加速算法

叠前逆时偏移（RTM）方法是目前地震勘探领域最为精确的一种地震数据成像方法,其运用双程声波方程进行波场延拓,可实现对复杂构造介质的准确成像．文中采用互相关成像条件对震源波场与检波点波场在同时刻相关成像．针对RTM方法计算量大的问题,将图形处理器（GPU）引入到RTM计算中,充分挖掘GPU的众核结构优势,利用基于CUDA架构的并行加速算法取代传统CPU的串行运算,对逆时偏移算法中较为耗时的波场延拓和相关成像过程进行加速．复杂模型测试结果表明,在确保RTM成像精度的前提下,相比于传统CPU计算,GPU并行加速算法可大幅度地提高计算效率,进而实现基于GPU加速的叠前逆时偏移算法对复杂介质的高效率、高精度成像．     

聚丙稀酰胺处理高浊度水对流动电流技术应用的影响研究

通过实验研究了高浊度水经聚丙稀酰胺处理的情况下流动电流的变化规律以及流动电流技术的应用可行性问题。实验结果表明,该技术对此种原水的混凝控制具有良好的效果。