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基于小波分析和克隆选择算法的模拟电路故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于人工免疫系统的模拟电路故障诊断新方法.该方法首先对电路输出节点的电压信号进行小波分解,提取各频段的能量作为故障样本;然后利用人工免疫算法对每类故障的故障样本进行自学习,得到该类故障的最优聚类中心;最后计算故障样本和学习得到的聚类中心的距离对电路故障样本进行分类,从而实现故障元件定位.计算机仿真实验结果表明,该方法对容差模拟电路故障定位具有较高的准确率. 相似文献
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基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断方法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种基于神经网络和小波分析的模拟电路故障诊断的系统方法。该方法通过对电路的可测性测度计算,选择电路的最佳测试节点,然后利用小波分析作为特征提取手段提取电路的故障特征向量,经归一化和主元分析(PCA)处理后。得到最优特征向量,最后输入到神经网络实现电路故障诊断。计算机仿真结果表明该方法具有更好的故障分辨率。 相似文献
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