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小样本动态测量不确定度评定一直是计量领域的热点,有别于传统的统计理论,文中应用灰色系统理论来实现小样本动态测量不确定度评定.首先通过对动态测量在各离散采样点所得小样本测量数据平均运算,再进行多项式高阶拟合,克服最小二乘法在高阶回归分析时的病态缺陷,得到精确的动态测量的期望函数.然后对各离散采样点上的小样本测量数据,按照累加生成原则进行处理,根据灰色系统理论,得到对应的不确定度信息,由此得到小样本动态测量结果.最后通过具体的小样本动态测量实例,验证了灰色方法、贝塞耳方法和蒙特卡罗方法的评定结果,并达到很好的一致性. 相似文献
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基于蒙特卡罗方法的虚拟仪器测量不确定度评估 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种数字化虚拟仪器测量结果不确定度的评估方法,其基本思路是利用概率事件仿真技术(Monte Carlo方法)产生服从特定概率分布的随机数来模拟虚拟仪器测量链中的随机误差源,模拟随机误差与采样数据一同进入虚拟仪器信号处理模块,获得一系列伪测量结果,再用伪测量结果的统计标准方差表征虚拟仪器测量结果的不确定度,并运用虚拟仪器设计平台提供的扩展机制,建立了PCI-6024数据采集卡的随机采样误差仿真模块.应用该模块实现对信号有效值测量结果不确定度的评估,并将评估结果与理论值相比较,获得了较好的一致性. 相似文献
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本文首先介绍了正交多项式拟合测量数学模型参数的原理,然后通过对光栅测量系统实验数据的最小二乘法和正交多项式处理,比较两者拟合:曲线的残差平方和,论证了进行实验数据数学模型高阶拟合时,应用正交多项式要优越于最小乘法。 相似文献
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在对虚拟仪器动态测量系统做离散域分析的基础上,应用最小二乘法实现虚拟仪器动态测量系统参数辨识.鉴于应用最小二乘法系统参数辨识计算时存在矩阵求逆困难,不适宜于在线实时参数评估,探讨一种递推改进方法去弥补最小二乘法的不足,通过具体的虚拟仪器动态测量实例,验证所提议的改进方法的正确性和优越性. 相似文献