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自适应漏电保护技术及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
在电网及用电设备工作正常情况下,由于用电设备数量或电网结构的变化,或是大气环境的变化,电网中的漏电电流会有较大的变化,因此固定动作阈值的漏电保护不能满足实际需要。本文建立了一种自适应漏电保护模型,将漏电保护范围分成几个区间,根据漏电电流的变化情况,自动改变漏电动作阈值,实现漏电保护的自适应保护。在漏电电流超过一定值(但小于漏电动作阈值)的情况下,其持续时间大于一定值时,自动调节漏电动作阈值。本文还提出了对漏电动作阈值进行修正的方法,根据温度、湿度选择不同的修正系数,更合理地进行漏电保护。采用漏电保护的反时限特性进行级间配合的方法,减少故障漏电动作的影响范围。最后,采用单片机,研制出实现具有自适应漏电保护功能的漏电断路器。 相似文献
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低剂量CT是减少辐射剂量,降低对患者影响的有效方法。然而降低辐射剂量会导致重建之后的成像存在大量的噪声,并且会造成低剂量CT图像细节的丢失,从而影响医师在诊断过程中的判断。针对这个问题,构建了一种多阶段去噪网络模型,并在此基础上引入了由可训练的Sobel卷积构成的边缘保护模块来增强对图像边缘细节的保护。此外,为了综合考虑每个阶段的输出在训练过程中的影响,在每个阶段引入Charbonnier loss并将其叠加作为损失函数。实验结果表明,所提算法相较于对比算法取得了最优的去噪结果,并实现了对图像边缘细节的保护,同时在预测时间上也取得了优秀的表现。 相似文献
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基于改进的PSO神经网络的手写体汉字识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服手写体汉字识别中传统神经网络训练算法存在网络易于过早收敛的缺陷,本文提出采用自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络,即利用粒子更新迭代训练神经网络最优的权值和阈值,其中对粒子更新的惯性权值进行了自适应性的改进.试验中提取了大量汉字样本的笔画数量信息和分布信息作为特征向量,利用改进的粒子群神经网络对汉字进行分类,并与BP神经网络的识别效果做了比较.结果表明:自适应惯性权值的粒子群优化算法能有效避免网络"早熟",大大提高了网络训练精度,网络对汉字的识别正确率明显提高. 相似文献
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针对计算机断层扫描(CT)影像中肺结节检测灵敏度较低,且存在大量假阳性的问题,提出一种改进的U型残差网络用于肺结节检测。采取U-net网络的U型结构并利用残差学习方式构建深层次网络,同时引入自校正卷积增加特征的信息提取能力,进行通道间与局部信息增强,有利于检测不同形态的结节;通过引入的通道注意力机制,对特征提取过程中的特征进行重标定,实现自适应学习特征权重,进一步提高检测的准确率;引入DR loss作为该算法的分类损失函数,用于解决数据正负样本失衡问题。在LUNA16数据集对所提算法进行了验证,CPM得分达到0.901,提高了肺结节检测的灵敏度,而且有效降低了检测结果的平均假阳性个数,可有效辅助放射科医师对肺结节进行检测。 相似文献
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公交调度系统中RFID技术应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前公交调智能度中存在着GPS设备定位不准,系统扩容成本高和候车客流无法实时采集等问题,对超高频RFID技术进行研究,结合当前公共交通的特点,提出一种新颖的基于超高频RFID技术的智能公交调度系统设计方案,分别设计了基于超高频RFID技术的公交场站智能管理子系统、公交线路当中车辆定位与监控子系统和站点候车乘客的实时估测... 相似文献
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