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支持向量机多值分类器的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在阐述二值支持向量机分类器的基础上,针对M类问题重点讨论了一对多与一对一分类器组合求解方案。对于纽合方案中出现的不可分类问题,论述了引入模糊隶属函数、构造有向非循环图等相关的解决思路,针对标准数据库分类问题比较了不同组合方案的分类性能。 相似文献
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重点讨论了支持向量机在模式分类中的应用.针对结构风险最小化准则、最优分类超平面的确定、核函数与参数优化、多值支持向量机分类器的设计等核心问题作了较为深入的阐述.指出了支持向量机中需要深入研究的方面. 相似文献
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