多价离子电池的研究现状与展望

近些年来,因金属镁、铝、钙、锌等储量丰富,成本低廉和高安全性,基于多价阳离子(如Al3+,Mg2+,Ca2+,Zn2+等)的可充电电池受到了广泛关注.本工作总结了国内外研究团队在多价离子电池研究方面取得的成果和突破性进展,发现目前多价离子电池研究体系中关于铝离子和镁离子电池的相关研究工作较多,主要侧重于正负极材料的开发...     

一种基于自编码器的无监督漂移检测算法

概念漂移是指现实世界中数据会随时间发生难以预见的变化,主要发生在机器学习任务中,导致预测模型的退化。为了降低概念漂移的影响,相关研究提出了一些漂移检测方法,但目前大部分方法都需要依赖真实标签来完成漂移检测,这在真实应用中很难得到保证。因此,提出了一种基于变分自编码器的无监督漂移检测算法,通过变分自编码器将计算数据分布差异的任务转换成对于重构损失的分布差异,有效降低了计算过程当中的计算开销,并且在保证检测效果的前提下,进一步降低了误检率。将之与当前的主流算法进行了对比实验,发现针对标准数据集,本算法在keystroke数据集的检测数高达3.9,同时在两个标准数据集上的误检数均为0,同时针对真实数据集,本算法使下游模型的准确率分别达到了82.8%和93.1%。用该算法对一个钢厂实际空气质量预测数据集进行测算,发现任务模型经过18次更新得到最小的均方根误差16.72,整体效果最好。     

食品超高压设备金属密封圈失效机理及有限元分析

以食品超高压设备中的密封部件金属密封圈(金属三角垫)为研究对象,建立三维仿真模型,利用Ansys Workbench软件模拟真实工作情况对金属密封圈的受力与变形状况及密封失效的过程进行有限元分析,为以后的优化改进提供分析依据。     

改进型深度学习算法的医学教育数据分析方法

针对医学教育方案难以实现高效利用、学生需求分析能力差、信息化程度滞后等问题,设计一种改进型的医学教育数据分析方法,利用改进型深度学习算法的神经网络模型实现医学教育数据的计算和分析,利用分布式算法对神经网络算法进行优化,利用元启发式神经网络算法对医学教育数据进行寻优,通过模仿蜻蜓的群体行为,对医学教育数据求解全局和局部数...     

配电终端NAT方式接入调度数据网

配电网作为输配电系统的最后一个环节,其实现自动化的程度与供用电的质量和可靠性密切相关.配电自动化是智能电网的重要基础之一.配电终端可通过接入音频电缆、载波通信、光纤等多种方式接入调度自动化主站系统.随着电力调度数据的建设与使用,基于电力调度数据网的网络方式最经济、可靠.介绍了通过公、私网IP地址转换接入电力调度数据网的方法,从而解决了IP地址池空间不足的问题.     

不同冲击波长下恒阻大变形锚杆动力学特性研究

利用改进的霍普金森冲击拉伸实验系统,研究了恒阻大变形锚杆(CRLD锚杆)在三种不同冲击波长(0.6 m,1.0 m,1.4 m)下的力学性能,并与传统强度锚杆的抗冲击特性进行了比较。同时,通过LS-DYNA进行数值分析并与实验结果相互验证。实验结果表明：冲击能量相同,冲击波长与冲击力峰值、伸长量峰值呈负相关。传统强度锚杆每次冲击后都没有明显的伸长,直至发生没有征兆的“脆断”,而CRLD锚杆在冲击过程中产生较为明显的伸长量,不会发生脆性断裂等现象,说明其在受到动力冲击时更容易发生失效,CRLD锚杆由于输出结构变形,减弱了冲击力的作用。