建筑电气抗震支吊架设计

根据现行规范,本文论述了抗震支吊架的设置原则,列出了电气母线槽、电缆梯架、托盘桥架、槽盒以及线缆的重量,分析了其重量与截面积的对应关系,进而给出需设置抗震支吊架的母线、桥架和槽盒的规格,为建筑电气专业机电抗震的前期设计提供技术参考。     

除盐水箱保护涂层的二次脱落分析

介绍了凝结水系统及出现的异常过程,论述了除盐水箱涂层的作用及要求,列举案例对除盐水箱涂层的二次脱落进行了分析。对出现的异常问题进行了处理,以确保设备的健康运行。     

博科力推网络存储

加入WTO后,金融业面临着如市场化、管理等多方面的挑战,通过IT帮助国内的金融业增强竞争优势是多方面的。例如在决策支持方面,随着数据的增长,如何更好的利用和管理数据,并提供决策支持;在关键业务方面,如何快速反应、处理灾难恢复系统等都是目前急需解决的问题。网络存储是目前存储领域的大势所趋,据     

基于强化学习的四旋翼无人机控制律设计

目前四旋翼无人机大部分都采用经典控制方法进行控制律的设计,然而控制参数的选择和对被控对象数学模型的依赖一直是经典控制方法设计中需要克服的问题;针对此问题,采用了一种基于深度强化学习算法Deep Q Network的无人机控制律设计方法,以四旋翼姿态角和姿态角速率作为三层神经网络的输入数据,最终输出动作值函数,再根据贪婪策略进行动作的选取,通过与环境的不断交互,智能体根据奖惩信息来更新神经网络的权值,使得智能体朝着获得累积回报最大值的方向选取动作;仿真结果表明在经过强化学习训练之后,四旋翼姿态角能够快速准确地跟踪上参考指令的变化,证明了基于强化学习的四旋翼无人机控制律的可行性,从而避免了传统控制方法对控制参数的选择与控制模型的依赖。     

基于改进蚁群算法的加热炉温度控制研究

加热炉温度控制系统具有非线性、时变性、滞后性等缺陷,导致系统控制过程中响应速度慢、抗干扰能力差,传统的控制方法无法对其进行精确控制。将免疫算法引入蚁群算法中,根据免疫算法中的亲和力原理,增加蚁群的多样性,并对蚁群的初始信息素规则进行改进。利用改进的蚁群算法来调节PID神经网络（PIDNN）的权值,提出一种新型PIDNN控制方法,并采用计算机仿真软件对其进行实验。仿真实验结果表明,与传统的PIDNN控制方法相比,当采用改进蚁群算法的PIDNN控制器对加热炉进行控制时,系统达到稳态所需时间缩短了约34%;当加入扰动后,系统恢复到稳态所需时间减少了约26%,振动幅度明显降低,加热炉控制系统的抗干扰能力增强。     

综合医院洁净手术部电气设计要点剖析

结合三级医院洁净手术部的设计实践,重点从供电电源、供电方案、配电设计、照明设计、安全接地、电气用房设计等方面,剖析洁净手术部的电气设计要点,为满足医院常态化疫情防控提供技术保障.     

基于妥协方法的免疫算法

免疫算法已开始成为计算智能研究的一个热点.文中提出了一种新的免疫算法-基于妥协方法的免疫算法.在介绍了妥协方法的理论基础上,对免疫算法进行了设计,针对TSP问题进行了验证实验,并与标准遗传算法进行了对比分析.实验结果表明该免疫算法不仅是有效的,也是可行的,具有很强的问题求解能力.     

大数据时代数据中心运维管理措施研究

本文首先介绍了大数据的概念和背景,然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析,针对提高运维管理能力提出了四点对策,旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考.     

基于改进PSO神经网络的板形板厚解耦控制研究

针对板形板厚综合系统具备强耦合、非线性、大时滞等特性,传统的控制方法无法对其完成精确解耦,导致控制精度较低。提出一种基于免疫机制的改进粒子群算法,同时借助此算法来优化处理PID神经网络(PIDNN),形成新型PIDNN控制器。利用两个PIDNN解耦控制器对板形板厚综合系统进行控制以降低系统耦合影响。通过仿真结果可以看出,在动态性能与静态性能上,此算法较以往PIDNN解耦控制均存在明显优势。可为控制领域中的解耦问题提供一定的参考。     

基于全局主成分分析的工程保险发展水平研究 ——以东部地区为例

以我国工程保险发展较好的东部地区为例,按照总量、规模、效率、结构、潜力、稳定六个方面构建工程保险成熟度评价指标体系,对东部地区十一个省市的工程保险发展成熟度进行测度,从时间维度、区域维度和时空维度揭示工程保险发展水平,希望对我国工程保险发展研究有所借鉴.