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2.
基于软构件的应用服务器框架及其组件管理器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用服务器技术和组件技术是近几年软件开发技术的主要方向之一。它对Web环境下的复杂应用如电子商务应用在可靠性、可伸缩性等方面有着非常重要的影响。论文在探讨应用服务器技术以及组件技术的基础上,通过结合CORBA开放性、跨平台、跨语言的特性以及EJB技术的企业事务逻辑,设计了一个可伸缩、健壮的应用服务器体系结构并实现了事务服务与组件管理器。 相似文献
3.
增强蚁群算法的机器人最优路径规划 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决复杂环境中机器人最优路径规划问题,本文结合增强学习和人工势场法的原理,提出一种基于增强势场优化的机器人路径规划方法,引入增强学习思想对人工势场法进行自适应路径规划.再把该规划结果作为先验知识,对蚁群算法进行初始化,提高了蚁群算法的优化效率,同时克服了传统人工势场法的局部极小问题.仿真实验结果表明,该方法在复杂环境中,对机器人的路径规划效果令人满意. 相似文献
4.
基于cc-NUMA构架的多核处理器是未来的主流。系统内集成百处理器核心也会在几年内出现,而现有的系统软件并不能充分发挥这一构架的优势。文章设计实现了一个虚拟机原型,通过虚拟机向上层操作系统屏蔽底层cc-NU-MA构架的特性,使操作系统无需修改可高效的运行并且应用程序降低开发的难度。实验结果表明运行在虚拟化后同一NUMA节点内的Linux可以达到很好的性能。 相似文献
5.
OCT医疗图像作为近年来新兴的血管内斑块诊断技术正在迅速成长。为进行有效的OCT血管内斑块辅助语义分割,提出一种基于集成支持向量机(AdaBoost-SVM)的分割学习模型。采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)对支持向量机模型的组合参数的选取进行优化以提升其分类性能。通过建立由多个基分类器组合的AdaBoost-SVM集成化分割模型,对OCT血管图像以像素列预测为基础进行准确分割。实验结果表明,在分割过程中相比较BP神经网络以及标准SVM方法,集成支持向量机在以像素列为基础的图像分割过程中具有更优的分割精度。 相似文献
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针对安全协议安全属性是否满足,缺乏有效性能评价方法的现状,大都使用SPI演算或相近的进程代数方法进行建模。利用这种方法不仅能够有效地形式化描述安全协议,并且能够对安全协议进行多方面的系统评价,但基本上没有说明怎么样寻找设计合适的验证工具,验证其安全属性实现的正确性。本文引入基于SPI演算的验证工具SPRITE来保证建模过程正确性,并设计给出实现映射的具体方法。本方法通过对典型的WOO-LAM单向认证协议予以说明,最后SPRITE产生的具体JAVA代码,给出了安全协议的安全属性,使形式化描述的协议的安全属性是否满足更接近于人的理解而不仅只是机器的解释。 相似文献
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