数理统计在选煤质量管理中的应用

通过运用数理统计在选煤生产中应用的实例,介绍了对产品质量日常数据进行统计分析的方法,可作为有效的生产检验辅助工具.     

基于FPGA的海量数据采集系统的设计

介绍了一种海量数据采集的方法,解决了石油管道检测中多通道、高速实时采集的问题.利用FPGA实现了对400路模拟信号、每路采样频率1 kHz的数据采集;使用SPI总线简化了传感器与FPGA控制板之间的大量连线,同时满足了实时性和小型化的要求.通过实测数据和实测波形对系统进行了验证.     

海量数据采集系统硬盘控制器

为了在海量数据采集系统中能够使用几百路传感器对模拟信号进行高速采集并将数据实时存储,设计了一种在FPGA内部实现硬盘控制的方法.通过PIO传输模式进行以扇区为单位的数据传输,将异步FIFO内的数据存入硬盘,平均写入速度达到12.56Mb/s,以状态机为核心,分析了使用VerilgoHDL语言实现硬盘寄存器读写和PIO数据传输的过程.在目标板上进行硬盘存储实验,通过SignalTapⅡ Logic Analyzer逻辑分析仪对硬盘控制器的功能进行验证,采集数据可达到0.8Mb/s的实时存储.     

视觉测量中点目标的实时全局搜索

对基于嵌入式平台的视觉测量系统进行了改进,将数字信号处理(DSP)中基于双阈值的搜索算法移植至现场可编程门阵列(FPGA),解决了传统的全局搜索与邻域搜索中目标提取准确性与数据更新率之间的矛盾。在嵌入式平台的FPGA中实现了合作目标标记点的像素级算法。在相机图像的传输过程中完成了基于双阈值全局搜索的标记点像素检测、像素区域识别、10级流水运算的质心提取、多标记点并行运算等功能,避免了邻域搜索带来的邻域尺寸设定、系统更新率、合作目标速度之间的矛盾。实验结果表明,应用文中方法后,视觉测量系统在2048×2048分辨率、5标记点的情况下的数据更新率达到186.33frame/s;与改进前的全局搜索和邻域搜索相比,分别提高了33.5倍和2.7倍,使视觉测量系统的应用范围扩展到了高速运动目标测量领域。     

跳汰精煤灰分自动跟踪的闭环控制与跳汰机五大控制环节的相关性

论述了跳汰分选效果取决于分层效果和对二段最佳切割点跟踪的相关性,针对两段跳汰机同时排矸控制的特点和动力煤入洗煤质净煤灰分随机、频繁、大幅度变化条件下对跳汰分选效果的影响,运用"跳汰精煤灰分自动跟踪的闭环控制"新技术,解决了跳汰机二段最佳切割点自动跟踪的难题,实现了高效跳汰分选。