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针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prewitt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阚值,以更好地保持图像的边缘等细节信息.通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想. 相似文献
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研究2 -正则图G的cordial性,证明了2 -正则图G是cordial图的充要条件为G≠2(mod4);取消了文献[1](Cahit I. On cordial and 3-equitbale labeling of graphs. Utilitas Math, 1990,37:189-198)中具有4n 2条边的Euler图不是cordial图这一定理中连通性条件,证明了具有4n 2条边并且顶点的度都是偶数的图不是cordial图. 相似文献
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将文献[2](Shee S C,Ho Y S.The Cordiality of One-point Union of n-copies of a Graph.Discrete Math,1993,117:225-243)的结果推广到一般的圈的一点联,即粘连的圈的个数是任意的且每个圈的顶点数也是任意的情况,并给出了此类一点联的Cordial性的分析证明. 相似文献
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为了更好地描述曲线,引入了一种有效的曲线编码和描述方法———曲线树。这种曲线树是采用树的结构来描述曲线,其内部元素是有向相对高度。由于任何一种曲线都与一个曲线树一一对应,因此从树的根部开始,取其前几层得到的树,都是对该曲线的粗略的描述,而且随着层数的增加,刻画曲线的精度就越高。这种方法最大的一个优点是它不随曲线平移、拉伸和旋转而变化。在这种曲线描述的基础上,可进一步定义两曲线的距离,以便用来衡量曲线间的相似程度。 相似文献
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提出了一种利用组合知识识别数字的方法。首先归一化的数字大小,自动阈值分割,细化处理,然后引入一般矩以及极半径不变矩并对它们加以修正,统计其值并依据各数字的长度及结构信息,提出基于一般2,3阶矩的平均,各二阶不变矩,以及长度等5个主要参量的数字识别方法,试验结果显示,该方法在识别率以及运算速度方面都比较令人满意。 相似文献
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给出了图G是H-cordial图的一个必要条件,证明了基于两个正则图而构造的新图G*是H-cordial图,从而得到了两大类H-cordial图的构造方法,由此可推导出一系列图都是H-cordial图. 相似文献
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