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软土地基深基坑支护工程监测及变形特性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
软土地基的复杂性及不定性是影响深基坑支护工程的重要因素.结合珠江三角洲某基坑地质条件较差的工程实例布置详细监测方案,并对基坑支护结构的水平位移、基坑地下水位、支撑轴力、基坑周边地表沉降的监测数据进行了综合分析,获得一些有价值的基坑变形规律.通过分析基坑支护结构及周边变形的因素,确保了基坑工程的施工质量以及周边建筑的安全. 相似文献
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从人工神经网络的基本原理出发 ,建立了边坡稳定性分析的人工神经网络模型。选择四川和云南地区的 70个边坡实例作为学习样本 ,对BP算法进行了学习和检验。计算表明 ,BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,具有一定的工程实用价值 相似文献
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基于遗传-神经网络的深基坑变形实时预报方法研究 总被引:6,自引:3,他引:6
根据深基坑变形的基本特征,运用遗传-神经网络建立了深基坑变形的实时预报模型,并对刘屋洲泵站深基坑变形进行了建模预报,预报值与实测值基本吻合,预测精度高,证明该方法用于深基坑变形实时预报的有效性和实用性。 相似文献
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软土的工程性质很大程度上取决于它的内部结构。通过对广州南沙地区软土的物理力学试验获取了土的物理力学性质指标,利用扫描电镜分析和图像处理技术获取了软土的微观结构参数。运用Matlab神经网络工具箱编程,建立了软土工程性质指标与微观结构参数的RBF神经网络模型。通过两个分析模型(模型Ⅰ和模型Ⅱ)的实例研究表明,RBF网络模型具有结构简单,计算速度快,精度高,泛化能力强、性能稳定的优点。该方法可以作为软土宏微观关系建模的有效途径和软土微观结构试验的有效补充,可为软土工程可靠性分析和软基处理设计提供参考依据。 相似文献
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水资源优化配置模型参数识别的遗传算法 总被引:6,自引:0,他引:6
将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题 ,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰 ,从而产生新一代 ,如此反复迭代来完成水资源优化配置 .实践和研究表明 ,这种新的水资源优化计算方法遗传算法是有效可行的 ,在解决各种复杂的非线性优化问题方面具有广阔的前景 相似文献
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