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针对船舶管系频繁的调泵、调阀等常规操作极易引发泄漏检测系统误报警这一问题,采用适于小样本数据集处理的支持向量机( SVM)从管系多种工况中识别泄漏。使用具备局部和全局最优解搜索能力的人工蜂群算法( ABC)优化SVM参数,避免陷入局部最优解,提高识别正确率。通过小波分析提取工况特征向量,设计和组建人工蜂群优化支持向量机( ABC?SVM)分类器,实现了泄漏识别。与BP神经网络等常用算法比较, ABC?SVM算法具有更高的泄漏识别正确率和适应性。 相似文献
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印洪浩 《重庆理工大学学报(自然科学版)》2006,20(2):26-28,64
为了实现道路交通科学管理,研究了道路交通事故信息管理系统的需求分析、功能结构、信息模型,并在此基础上探讨了基于关系数据库技术的系统开发. 相似文献
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