基于深度学习YOLO模型的植物图像识别算法研究

为提高YOLO模型进行植物图像快速识别的准确率,对基于深度学习YOLO模型算法进行研究.在传统网络模型的基础上,引入了可变形卷积,将损失函数加入分类函数层中,有效的提高了模型的泛化性能,结合cuDNN库进行并行计算,提高了算法的效率.采用改进的YOLOv3网络模型结合公开数据集进行测试,实现了102种植物的有效识别,平...     

测量控制数据可视化管理与应用系统开发

基于GDAL开发了测量控制数据管理与应用系统,其中管理功能提供了控制数据可视化、加密处理、存储、编辑、质检、查询下载等,应用功能主要是不同基准和相同基准下的坐标系统转换,KML数据交换文件的编辑、生成、数据交换等功能。控制数据加载至可视化底图时使用了数据加密技术,在实现可视化管理和提升坐标转换精度的同时,保证了数据安全。     

实时动态RTK技术精度研究

通过实验对实时动态RTK技术定位精度进行了研究,并提出了结合投影已知点和利用载体速度、路段起始点坐标两种确定载体位置的方法进行最优估计的方法,其结果作为实时动态RTK的最终定位位置。公式推导表明,最优估计的可靠性要高于单独使用一种方法的可靠性。