基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法

对于多峰、非线性函数的最优化问题，提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法（EEASCE)，以最优个体为中心收缩搜索空间，在新的收缩空间上重新初始化群体，提高群体的差异性，进行遗传操作，以避免算法对冗余空间的过多搜索，使得算法收敛到最优解，对标准测试函数的仿真表明，该算法具有精度高，稳健性强的优点。     

Landweber迭代正则化的加速

Landweber迭代法是求解大规模的不适定问题的一种有效方法,但其迭代序列收敛速度是相当慢.为了加快Landweber迭代收敛速度,将每一步Landweber迭代分解为矩阵计算和求解,对矩阵计算部分设计了一种快速迭代格式,并给出了相应的加速算法,通过数值实验验证了这种算法能够大大加快收敛速度,有效的减少计算量,解决了Landweber迭代正则化方法在实际应用中的障碍.     

基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法

对于多峰、非线性函数的最优化问题,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法(EEASCE),以最优个体为中心收缩搜索空间,在新的收缩空间上重新初始化群体,提高群体的差异性,进行遗传操作,以避免算法对冗余空间的过多搜索,使得算法收敛到最优解,对标准测试函数的仿真表明,该算法具有精度高,稳健性强的优点.     

关于出版社书号资源优化配置的研究

依据历年市场调查数据，通过建立数学模型，运用二步决策思想对出版社书号分配进行了优化配置。第一步以反映市场占有率、满意度和市场排位等因素的综合指标强势度为目标函数，运用熵权法和TOPSIS方法确定强势系数；第二步建立一个单目标的优化模型，运用灰色预测的方法预测出单位书号的销售量。通过二步决策兼顾短期效应和长远发展战略，从而提高出版社在市场上的竞争力，以实现出版社利润的最大化。     

两个高效无证书签名方案的安全性分析

对两个高效的无证书签名方案进行了安全性分析,证明了这两个方案都是不安全的。对于第一个方案,类型Ⅰ敌手可以利用公钥替换伪造任何用户对任意消息的签名。对于第二个方案,它不仅在类型I敌手攻击下不安全,而且在类型Ⅱ敌手攻击下也不安全。类型Ⅱ敌手即恶意KGC可在系统参数生成阶段利用预选目标用户的身份生成含有陷门信息的系统参数,然后计算该目标用户的私钥并伪造对任意消息的签名。