油液在线监测技术研究进展

油液在线监测技术是机械故障智能诊断的重要发展方向,传感器作为其关键元件,发挥着重要作用。对油液在线监测的粘度传感器、水分传感器、磨粒传感器以及多传感器集成的国内外研究进展进行了介绍。从电磁法、静电法、电感法、图像识别几个方面对磨粒测量与分析的国内外研究进行了介绍。提出了现阶段存在的不足,对油液在线监测的未来发展之路进行了展望。     

n值逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在n值逻辑系统Rn提出了公式的DRn-真度的概念。给出了两公式间的DRn-相似度与伪距离的概念,建立了DRn-逻辑度量空间。     

G(o)del中单个或两个原子生成公式的真度分布

以Godel系统为背景,针对由单个或两个原子生成的公式,解决了公式的真度分布问题.得到任一由单个或两个原子生成的公式的真度必为0,1/6,2-6,1/2,4/6,5/6,1之一.进而按照真度将由单原子或两个廉子生成的公式集进行了细致的分类.     

正则蕴涵算子族G-λ-R0及其三Ⅰ支持算法

首先给出了一个新的蕴涵算子族:G-λ-R0(λ∈[0,1])(它包括Gsdel(简称RG)算子与R0算子).然后重点讨论了G-λ-R0(λ∈[0,1])族算子的伴随算子及其正则性.结果表明,在该算子族中,每一个算子都具有伴随算子且具有正则性.从而说明了此算子是较理想的蕴涵算子.最后讨论了基于此蕴涵算子族的三Ⅰ支持算法.     

基于蕴涵算子族L-λ-Ro的FMT三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-Ro的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-Ro给出了FMT模型的三I约束算法、α一三I约束算法.给出了FMT模型的三I约束算法、α一三I约束算法计算公式.     

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。     

基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三I支持算法。     

Π系统中公式的真值函数及真度分布

以Π系统为背景,针对由单个原子生成的公式,解决了王国俊教授提出的函数决定公式的问题(VDF问题),即满足什么条件的函数可由逻辑公式导出,或逻辑公式的真值函数的特征如何;进而按照逻辑等价的关系将由单原子生成的公式集进行细致地分类;最后又给出了由单个原子生成的公式的真度分布情况。     

储气库废弃井井控安全量化评价分析

储气库废弃井日常管理是确保储气库安全的重要环节,以某储气库为例,在废弃井井控风险因素识别的基础上,对各废弃井井控安全进行了量化评价并划分了相应的安全等级。结果表明,该储气库处于高风险、中风险及低风险等级的废弃井分别为14口、8口、6口,为下步废弃井管理制度的制定及完善提供了参考依据。     

质子膜燃料电池(PEMFC)多孔电极极化的两尺度分析

针对PEMFC(Proton Exchange Membrane Fuel Cell)多孔电极微结构的特征,提出一个分析该多孔电极极化的两尺度新方法,建立了能够同时在团簇微观和电极宏观两尺度上描述多孔电极内反应和传质、传荷耦联过程的理论模型。该两尺度模型方程为一非线性二阶微分方程组,给出了求解该数模的ADM(Adomian Decomposition Method)与有限差分(Newman′s BAND(J))相结合的便捷方法。还给出了氢PEMFC多孔阴极极化的计算实例,与传统的电极单尺度模型相比,包含微团尺度传质影响的两尺度模型预测值与极化实验数据能更好相符。提出的两尺度新方法也可被相似的多相催化反应系统理论分析所借鉴。