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1.
利用盲孔法、X-Ray法、中子衍射法和超声法对Q390高强抗震板及U形弯曲件进行残余应力检测,并对这4种方法测试得到的应力结果进行分析研究。结果表明,以上4种检测方法均要考虑其特定的检测应用范围,X-Ray法针对钢板表面下微米级深度的微米级晶格尺度范围局部点应力进行检测,中子衍射法可在毫米级尺度局部区域进行应力检测,盲孔法反映的是因毫米尺度钻孔导致的钢板表面孔周边的应力变化,超声法则可以通过连续扫描检测整个钢板残余应力的宏观分布变化。因此,对于工业钢板,超声法测试残余应力更加科学、合理、准确。同时,通过U形试样建立稳定的应力应变场,利用超声设备使用不同参考态对Q390高强抗震板弯曲件及退火弯曲件进行测试,结果表明,测试参考态的选取对应力测试结果影响很大,材料各向异性的影响对应力测试结果不可忽视。 相似文献
2.
前言 概要——超声技术在无损评价文献中已经充分确立其地位 ,超声波的产生起初主要是通过一些形式的电能到机械能的转换而实现的 ,通常是压电效应。但这种产生超声波很有效的方法有一个缺点 ,就是通常要求有一种液体做机械耦合介质以便超声波能顺利进入被检材料 ,耦合剂的使用通常需要将被检材料浸入液体或在被检材料表面覆盖一液体薄层。原理——电磁超声不需要与声波在其中传播的材料接触 ,就可向其发射并接收返回的超声波 ,但使用电磁超声检测的材料必须具有导电性或铁磁性 ,或导电性和铁磁性都具有。电磁超声换能器作为一种超声发射器… 相似文献
3.
高分辨率超声Lamb波频散曲线测量与板厚估计 总被引:1,自引:1,他引:0
许凯亮张正罡刘丹他得安胡波 《数据采集与处理》2017,32(2):286-292
超声Lamb波在工业无损检测与
评价中具有广阔的应用前景。但受制于超声导波多模式频散与混叠的影响,如何实现高分辨率超声导波的模式分离与频散曲线提取,进而定量分析材料的健康状况一直是研究的热点与难点。本文旨在将现代信号处理中广泛采用的谱估计技术应用于超声Lamb波阵列信号分析,并通过提取频散曲线定量测量板厚度。以经典参数谱估计法中的Yule-Walker法与Burg法为例,实验测量和分析了3 mm,4 mm和 5 mm厚铝板中的宽带多模式Lamb波信号,准确地提取了铝板中的宽带Lamb波频散曲线,并比较了两种经典谱估计方法与二维傅氏变换法的性能,最终实现了铝板厚度估计。 相似文献
4.
以里下河区的大纵湖、得胜湖、蜈蚣湖、九龙口为例,分析了表层沉积物总有机碳(TOC)、总氮(TN)、总磷(TP)的垂向分布特征,探讨了引起其含量变化的影响因子以及三种元素之间的相关性特征,通过C/N和N/P的比值追溯C、N、P的来源。结果表明,四个湖泊中表层沉积物中的TOC含量随深度的增加而降低;刚经过疏浚的湖泊表层底泥中的总有机碳、总氮、总磷含量明显小于其他湖泊;不同湖泊营养盐的相关性存在较大差异;除DS采样点外,研究区域C/N值多介于2~8之间,有机质来源以水生植物为主。 相似文献
5.
6.
7.
采用傅里叶变换算法计算菲涅尔衍射相位时,在相位未解包裹的情况下,接收面上提取的相位分布曲线会出现跳变,如果进行解包裹,必然会导致错误的结果。研究发现用傅里叶变换算法进行衍射计算导致接收面上相位跳变的原因,是因为快速傅里叶变换(FFT)对矩阵标注索引的方式与离散傅里叶变换(DFT)有所区别,从而导致计算结果的相位与真实相位有差异。本文提出在FFT运算前后分别进行一次倒谱的方法矫正这种相位跳变,并仿真利用单次FFT进行二维矩孔的菲涅尔衍射,用2次倒谱矫正接收面上的相位跳变,结果证明了该矫正方法的可行性。 相似文献
8.
为削弱和消除干扰对基于GPS同步采样装置的影响,在简要介绍GPS同步采样装置的基础上,根据秒脉冲总是位于2 s交界处的特点,提出了防止干扰GPS秒脉冲信号的软硬件措施。其中,软件鉴别法简单可行,适用于CPU内部资源充足的情况下;而硬件措施节约了CPU的片内资源,适用于CPU负担较重的应用场合。试验结果表明,该方法可有效地克服干扰信号对GPS同步采样装置的影响。 相似文献
9.
随着中国进口气比重的不断提高,理顺天然气价格已成为中国天然气产业发展的必然选择。美国是世界现代天然气工业发展最早、最成熟的国家之一,美国的天然气市场发展历程和市场运行机制具有重大的借鉴意义。系统分析了美国天然气工业产业链结构、市场发展历程、当前市场运行机制,全面总结了美国天然气市场发展的经验及其对中国天然气市场化改革的启示。美国天然气市场的发展历程表明,市场化机制的建立是一个漫长的过程,有大量市场参与者、管网第三方准入、有效的监管体制等都是建立天然气市场机制的必备条件。 相似文献
10.
针对传统实体对齐方法中的有监督学习算法依赖大量标注数据,以及特征表示不适用于百科知识库等问题,提出一种基于半监督协同训练的实体对齐方法。将实体对齐建模为一个带约束的二分类问题,充分利用实体名、属性、描述文本及其中的时间、数值等关键信息,组合生成多维特征;将特征划分为2个相对独立的视图,通过2个视图上分类器的协同训练,迭代地从未标注数据中学习同义实体的分布情况。在2个中文百科上的实验结果表明,使用半监督协同训练方法进行实体对齐的F1值达到84.3%,较其他方法效果最优,证明了其有效性和在百科知识库上的实用价值。 相似文献