洪水预报智能模型在中国半干旱半湿润区的应用对比

为探究不同洪水预报智能模型在我国半干旱半湿润区的应用效果,选用决策树、多层感知器、随机森林和支持向量机4种模型在陕西省3个典型流域进行逐时洪水预报;选择相关系数、纳什效率系数、均方根误差、平均绝对误差和相对误差等评价指标,比较不同预见期下4种模型在半干旱半湿润典型流域洪水预报的适用性。结果表明:在短预见期预报中,4种模型在半湿润区典型流域均可获得较高的预报结果,在半干旱典型流域模拟精度相对偏低,仅支持向量机模型满足预报要求;随着预见期延长,不同模型性能变化差异大,支持向量机模型整体稳定,在小流域实时洪水预报中具有明显优势;随机森林模型与决策树模型精度随预见期延长而缓慢下降,前者适应性更好;多层感知器模型精度随预见期延长而骤减,模型稳定性较差。     

基于小脑模型神经网络控制的混合驱动连杆机构控制系统研究

混合驱动连杆机构系统是一种新型的可控机构,采用一个不可控电机和一个实时可控电机作为驱动元.两种类型的输入运动通过一个两自由度运行机构复合后,可得到柔性输出运动.位置控制系统对保证混合驱动连杆机构输出精度起着决定性的作用,其控制系统要求实现高精度的跟随运动.文章运用复合控制思想,基于小脑神经网络,设计了混合驱动性杆机构的复合控制系统,并进行了仿真实验.仿真结果表明,该方法可以显著提高系统精度,且具有良好的控制性能.     

潮流先锋——旅行家公司

随着CD—ROM的日益普及,人们时常感到缺少高质量的光盘图书。那些开发者们频繁地推出新产品只是为了挤进这个市场。而旅行家公司却不是这样。这家座落在Santa Monica,规模虽然不大却充满独创精神的公司,开发并推出了一系列范围广泛,颇具创新性的一流CD—ROM读物。目前销量最好的几张包括:《艰苦一日的晚上(A Hard Days Night)》《贝多芬第九交响曲(Beathoven's Symphony No.9)》《电影指南(Criterion Goes to the Movies)》、《算出来(CountDown)》(一个儿童算术辅导节目)。这里每张动人的光盘图书都为交互式电脑媒体树立了一个新的典范。旅行家公司计划每年推出12张新的Title。 旅行家公司开始涉足光学媒体领域是在1984年,当时是作为一家激光盘的生产商。如今,他们已推出的家庭影院激光视盘系列包括一百五十部以上的当代经典电影。其中许多视盘的功能有显著的提高,如有的提供了该片导演与演员现场解说的第二音轨,恢复的原片长度,完整的故事介绍栏和背景照片等。     

小型合成氨厂节气节能工艺评价 (Ⅷ)换热式转化深冷净化工艺

作者对“换热式转化深冷净化工艺”用于改造以间歇蒸汽转化工艺生产合成氨小厂的工艺流程、主要原料消耗、技术经济指标和风险性进行了研究、计算、分析和比较,为国内105家以天然气为原料的小型合成氨厂节气节能改造的方案选择提供依据。     

应用电子称量技术提高包装机效率

水泥包装机效率是影响水泥生产的关键环节，老式BHZ14回转式包装机采用杠杆式称量设备，设备运行效率差，改造后．将电子称量技术及微电脑控制系统应用于水泥包装机，有效地提高了包装机的运转效率。     

两种填料挂膜期间硝化反硝化强度对比试验

对河道污水在室内利用立体弹性填料和组合填料进行挂膜试验,对比不同水深处两种填料附着微生物的硝化强度与反硝化强度.结果表明:组合填料的硝化与反硝化强度整体高于立体弹性填料;距水面10 cm处两种填料的硝化作用最强,反硝化作用在不同水深处并无明显差别.     

基于机器学习的地基云图分类研究进展

基于机器学习的地基云图分类是光伏发电功率预测的关键技术。该技术主要通过传统机器学习和深度学习方法对地基云图特征提取提升地基云图分类准确率。全文归纳了地基云图分类标准和云图采集设备;简要介绍了地基云图分类数据集;从传统机器学习和深度学习两方面详细论述了典型的地基云图分类方法;比较了不同方法在Kiel F和MGCD地基云图分类数据集上的性能;最后对现有地基云图分类方法进行了总结,并针对目前地基云图分类面临的挑战进行了展望。     

氧化物阴极表面Ag污染对三极管成品率影响研究

针对钛陶瓷三极管成品率偏低的问题,本文利用能量色散谱仪对钛陶瓷三极管样品阴极表面成分进行分析,发现原封接工艺制备的三极管用氧化物阴极表面被一定量的Ag污染。根据排气封接工艺判断出阴极表面沉积的Ag来自于Ag-Cu焊料,通过模型计算安全保温时间,优化了排气分解保温时间。根据优化排气封接工艺制备的三极管内阴极表面未检测出Ag成分;将该阴极和被Ag污染的阴极放入二极管进行发射性能测试,结果显示被Ag污染的阴极和未被Ag污染的阴极拐点电流密度在800℃时分别为3和11 A/cm²,优化排气封接工艺制备的三极管成品率由原来的30%提高至80%。     

融合通道位置注意力机制和并行空洞卷积的人脸年龄合成

目的 人脸年龄合成旨在合成指定年龄人脸图像的同时保持高可信度的人脸,是计算机视觉领域的热门研究方向之一。然而目前主流人脸年龄合成模型过于关注纹理信息,忽视了与人脸相关的多尺度特征,此外网络存在对身份信息筛选不佳的问题。针对以上问题,提出一种融合通道位置注意力机制和并行空洞卷积的人脸年龄合成网络（generative adversarial network（GAN）composed of the parallel dilated convolution and channel-coordinate attention mechanism,PDA-GAN）。方法 PDA-GAN基于生成对抗网络提出了并行三通道空洞卷积残差块和通道—位置注意力机制。并行三通道空洞卷积残差块将3种膨胀系数空洞卷积提取的不同尺度人脸特征融合,提升了特征尺度上的多样性和总量上的丰富度;通道—位置注意力机制通过对人脸特征的长度、宽度和深度显著性计算,定位图像中与年龄高度相关的通道和空间位置区域,增强了网络对通道和空间位置上敏感特征的表达能力,解决了特征冗余问题。结果 实验在Flickr高清人脸数据集（Flickr-faces-high-quality,FFHQ）上训练,在名人人脸属性高清数据集（large-scale celebfaces attributes dataset-high quality,Celeba-HQ）上测试,将本文提出的PDA-GAN与最新的3种人脸年龄图像合成网络进行定性和定量比较,以验证本文方法的有效性。实验结果表明,PDA-GAN显著提升了人脸年龄合成的身份置信度和年龄估计准确度,具有良好的身份信息保留和年龄操控能力。结论 本文方法能够合成具有较高真实度和准确性的目标年龄人脸图像。     

基于H∞非线性控制器的电动汽车无线充电系统的副边控制设计与参数优化

针对电动汽车动力电池组的变电压间歇充电的快速充电模式,提出一种基于H_∞非线性控制器的SP型磁耦合谐振式无线电能传输（MCR-WPT）系统副边控制方法。该方法首先基于SP型MCR-WPT系统的数学模型分析其拓扑输出电压特性,确定副边控制策略,并针对副边DCDC变换器设计H_∞非线性控制器;然后利用多目标多约束算法（NSGA-Ⅱ）对实现变电压间歇充电的控制器参数进行自动寻优,有效提高了闭环系统的上升时间、稳态误差及对参数扰动的鲁棒性;之后,对Buck变换器进行抗干扰仿真和系统变电压间歇充电特性仿真,仿真结果证明系统能够实现变电压间歇充电,并具有强鲁棒性和良好的动态响应;最后,设计系统的输出特性实验,实验结果证明该文提出的H_∞非线性控制器及其参数优化的有效性。