基于变量选择深度信念神经网络的风速预测

风速波动具有随机性和不确定性,导致风速预测的准确度不高.准确的风速预测对于优化风电运行策略和提高发电效率具有重大意义.利用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)对风机SCADA数据进行变量相关性分析,并以MIC值大小对原始变量排序,将包含7项变量的子集作为深度信念网络(D...     

野生植物金银忍冬营养成分的测定

对野生植物金银忍冬的营养成分进行了分析,结果表明,金银忍冬中含有至少17种氨基酸,丰富的维生素、矿质元素及其它多种营养成分.为开发利用植物资源提供了科学依据.     

一种利用混合算法选择变量的天牛须优化神经网络风速预测方法

风速波动本身具有随机性和不确定性,给风速的准确测量产生影响。基于风电场大数据,设计提出一种基于互信息算法和随机森林算法相结合的变量选择方法,并以此为基础建立基于天牛须搜索算法优化的神经网络(BAS-BP)风速预测模型。采用某风电场1. 5 MW机组SCADA历史数据,使用互信息法和随机森林算法进行变量选择,并进行预测模型的训练、测试及评价。验证结果表明:该风速预测模型各项误差评价指标得到提高,预测误差减小明显,模型具有更好的预测精度和效果,验证了方法的正确性和有效性。     

技术团队如何做绩效管理

技术团队到底有没有必要做绩效考核？怎样制定考核标准才比较合理？绩效管理做好了能很大程度提高团队效率,做不好不仅无法对工作做出合理公平的评估,还会影响团队成员的积极性,甚至对整个团队带来负面影响。本期专栏就“技术团队如何做绩效管理”这一话题邀请到4位CTO俱乐部会员,谈谈他们在具体实践中的绩效管理方法。     

中山市君悦商住楼基坑喷锚支护的应用

某高层商住楼工程施工场地狭窄且周边环境条件复杂,其基坑支护结构采用喷锚支护和超前锚管注浆相结合的方案,且对不同支护段按其实际情况采取不同的支护方案,有效控制了位移和沉降,保证了邻近建筑物的安全。     

野生植物婆婆针营养成分的研究及应用

对野生植物婆婆针的营养成分进行了分析，结果表明，婆婆针中含有多种营养成分，丰富的矿质元素和维生素及其β-胡萝卜素。婆婆针中至少含有17种氨基酸。旨在为开发利用植物资源提供科学依据。     

晋东南传统聚落水环境适应性营造智慧 — —以晋城市泽州县南峪村为例

水环境的适应性营造是生态适应性的重要组成部分。为了探究晋东南水环境的适应性,研究在现场调查和建筑测绘的基础上,利用空间句法软件Depthmap分析选址布局与水环境物质底板的关系,将晋东南传统聚落水适应性环境营造总结为“双层循环子系统”的宏观框架和“单一元素多功能使用”的系统特征,同时将其微观呈现归纳为四个方面。得出结论：第一,城市化背景下传统聚落的变革模式应该延续“缓慢渐进的适应模式”来创造和改善人居环境。第二,“从与自然共生的角度出发”和“整体与个体相结合”是晋东南传统聚落水适应性环境营造经验总结,对解决现代城市问题有重要的借鉴作用。     

协同Orowan绕过和攀移机制的镍基高温合金蠕变新模型（英文）

提出一种用于准确便捷预测析出相增强镍基高温合金稳态蠕变速率的蠕变新模型。基于析出相的空间分布,采用概率依赖的方法将位错-析出相交互作用中Orowan绕过和位错攀移机制的协同模式耦合到新的蠕变模型中。结果表明,新模型预测的稳态蠕变速率与实验数据吻合很好。此外,当前模型不再依赖于可调参数;同时,确定了阈值应力与温度的定量关系。这项工作为蠕变变形过程中位错-析出相交互作用提供新思路,并为设计具有更优异蠕变性能的析出强化合金提供有效模型。     

手足口病与小细胞低色素性贫血

手足口病是病毒引起的急性传染病,病毒通过唾液、飞沫经呼吸道传播,或由手及污染物经口传播。     

野生植物鬼针草营养成分的研究

对野生植物鬼针草的营养成分进行了分析,结果表明,鬼针草中含有多种营养成分,丰富的矿质元素和维生素及β—胡萝卜素,至少含有17种氨基酸。