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电除尘法已成为电厂烟气除尘的主要方法,但目前很难实现对电除尘效率的精确测量,综合分析影响电除尘效率的主要因素,并以BP神经网络结构为基础,建立除尘效率的BP神经网络模型。引进学习样本对此模型进行了仿真分析,通过比较实际系统和模型除尘效率曲线以及对模型误差的计算,验证了此模型的可行性。 相似文献
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本文针对LN2000分散控制系统(DCS)在华电滕州电厂2×150MW脱硫系统中的成功应用.介绍了火电厂石灰石—石膏湿法烟气脱硫工艺,采用LN2000DCS设计了一套烟气脱硫控制系统.重点介绍了LN2000DCS的硬件配置,软件功能,控制方式.为相似工程应用提供了参考和借鉴. 相似文献
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光伏发电系统的输出功率随着光照强度、环境温度和系统输出电压的不同而变化着,控制光伏阵列的工作点使其稳定的工作在当前的最大功率点处非常重要。首先对光伏电池进行机理建模.实验表明模型能够很好的反应实际的光伏电池工作特性。在介绍了几种传统的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法的基础上,提出了一种新型的变步长电导增量法控制,其初始参考电压为当前光伏阵列开路电压的0.8倍,并且以计算得到的的步长进行继续跟踪。仿真结果表明,系统的跟踪速度增强并且有效的减小稳态震荡,具有良好的动态和稳态性能。 相似文献
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在光伏并网发电系统中孤岛效应的检测至关重要,因此研究孤岛效应的检测方法成为光伏发电技术的重要问题.本文简要介绍了孤岛效应检测的概述,分析了AFD检测方法和基于周期扰动的AFDPF检测方法的原理,并基于Matlab软件对两种方法做了相应的仿真研究.研究结果表明了AFD检测方法可基本满足孤岛效应的检测要求,比较AFD检测方法,AFDPF检测方法在检测时间和精度方面都有更好的效果. 相似文献
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基于某电厂600 MW超临界机组控制系统,选取一个三输入两输出的机组控制系统模型,在此基础上利用Matlab软件仿真工具Simulink搭建起整个机组协调控制系统模型。通过对机组主蒸汽压力、主蒸汽流量、调速级一级压力、机组功率等参数实际运行曲线与仿真模型的仿真曲线相比较,仿真模型各参数曲线与机组实际运行曲线基本吻合,具有典型的非线性特征。此模型的建立也为相关内容的研究提供了借鉴。 相似文献
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本文分别采用神经网络和粒子群算法这两种人工智能方法去解决火电厂热工过程模型辨识问题.主要介绍了热工过程的辨识特性,BP网络学习算法及网络权值的附加动量调整规则,给出了标准的粒子群辨识算法,并将两种方法引入热工过程模型辨识.仿真研究表明,两种人工智能方法都能取得较好的辨识效果,对解决火电厂中热工控制系统的辨识问题具有重要的实用价值. 相似文献
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本文基于LN2000分散控制系统(DCS)在惠民县生物质电厂中的成功应用,概述了生物质发电厂的工艺流程和系统需求,采用LN2000 DCS设计了一套生物质电厂的控制系统。重点介绍了惠民生物质电厂LN2000 DCS的网络结构、硬件配置、系统的监控界面、系统的控制方式及主要的控制系统。 相似文献