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为了得到平头型回转体倾斜侵入波浪过程中产生的空化现象、诱导气相速度变化规律和回转体头部所受的压强变化规律,采用了VOF方法,在Fluent 15.0中采用动网格技术和profile文件嵌入赋予回转体运动状态,使回转体以60°的射角,100 m/s的速度匀速倾斜侵入波浪,对其产生的入水空化现象进行模拟。结果表明:平头型回转体在倾斜侵入波浪过程中产生不对称水雾化区;诱导气相速度在侵入波浪时最大,达到回转体入水速度的2.5倍,完全入水后诱导气相速度下降到回转体入水速度1.2倍;回转体头部所受压强在入水时达到最大,完全入水后回转体头部所受压强大小变化呈波浪状态。模拟结果可为弹丸入水的流动特性研究提供一定的参考。 相似文献
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广播式自动相关监视(ADS-B)作为新一代空中交通管理(ATM)通信协议,是未来空管监视系统的关键技术。目前,由于ADS-B采用明文格式广播发送数据,其安全性问题受到挑战。针对ADS-B易受到的欺骗干扰,该文将ADS-B位置数据和同步的二次雷达(SSR)数据作差,将两者的差值作为样本数据。利用多核支持向量数据描述(MKSVDD)训练样本,得到了超球体分类器,此超球体分类器能检测出ADS-B测试样本中的异常数据。并且,通过粒子群算法(PSO)优化了GaussLapl和GaussTanh两种MKSVDD的惩罚因子、多核核函数系数以及核参数,提高了异常数据检测性能。实验结果表明,对于随机位置偏移、固定位置偏移、拒绝服务(DOS)攻击和重放攻击,粒子群优化多核支持向量数据描述(PSO-MKSVDD)模型能检测出这4种攻击类型的异常数据。且相较于其他机器学习和深度学习方法,该模型的适应性更好,异常检测的召回率和检测率更优。证明该模型可用于ADS-B异常数据的检测。 相似文献
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