基于神经网络的故障诊断专家系统

描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。     

基于单片机的无线充电及智能灯控电路设计

该系统主要由单片机主控模块、太阳能电池板、无线传输模块、灯控模块等组成。本系统利用太阳能电池板把光能转化为化学能,再通过无线传输模块对蓄电池进行无线充电。无线充电保证了充电电路与负载电路的相对独立,并且对接方便,免去接头漏电的困扰。     

基于深度学习的并联机器人定位检测技术研究

针对机器视觉领域中并联机器人存在目标识别模糊,分类效率差以及反应速度过慢的问题,提出了一种基于深度学习的并联机器人定位检测技术。首先对目标识别物进行图像采集,改进图像数据集,将处理前后图像放入训练集提高网络效率,搭建YOLOX目标检测分类识别算法提高并联机器人检测精度;其次改进训练方式,通过预训练与实际训练提高可靠性,改进损失策略;然后建立并联机器人主体基坐标系与相机坐标系,结合手眼标定与相机标定方法,求得目标实际坐标与机器人基坐标系的转换关系;最后在并联机器人实验平台验证目标标定结果,对比主流深度学习算法YOLOv3、YOLOv4、Faster-RCNN得出的并联机构网络定位与实际定位的相对误差,结果表明YOLOX的定位精度误差为3.992-5.061mm之间,平均精确度达到了91%左右。该方法可为并联机器人结合深度学习实现检测定位提供一定参考价值。     

基于光纤环路的光电振荡器研究进展

随着微波通信技术的快速发展,相关领域对微波振荡源的性能提出了更高要求,包括无杂散大动态范围、相位噪声以及频率稳定性等指标。由于兼具光纤通信在速率、带宽以及抗电磁干扰等方面的优点和传统微波技术的成熟度优势,基于光纤环路的光电振荡器日益成为研究热点。因此,介绍基于光纤环路的光电振荡器基本模型以及各类改进结构,简要介绍近年来的研究进展,以期为今后国内该技术的进一步实用化研究提供参考。     

淬火水温对7050铝合金组织性能的影响

固溶处理是常见的提升7050铝合金综合性能的热处理手段,但由于7050合金存在一定的淬火敏感性,淬火水温是影响其性能的一个重要因素,不同的淬火水温会影响合金获得的固溶体饱和度和析出相尺寸,进而影响合金性能。研究了固溶处理时,冷却水温度对7050铝合金组织性能的影响。结果表明,随着淬火水温的升高,通过EBSD分析得出合金的大角度晶界比例逐渐提升,位错主要集中在大角度晶界和晶界密集的区域,合金中晶界处不断产生析出相并长大,合金硬度呈现先增加后降低的趋势,耐腐蚀性能随着淬火水温的升高持续变差。50 ℃水温淬火时合金具有良好的综合性能,显微硬度为1707.16 MPa,腐蚀电位为?0.927 V。     

壳体折弯工艺过程难点的原因分析及改进措施

针对本公司自制的折弯件,在折弯过程中遇到的问题,进行记录反思总结。利用三维设计软件进行模拟,提高了折弯的效率,避免了产品质量的发生,实现了预期的目的。     

新型胀壳式可回收锚杆的研制与应用

介绍了一种新型胀壳式可回收锚杆,在简要分析其工作原理的基础上,对其锚固力和支护效果进行了数值模拟,结果表明:相比较于普通圆钢锚杆,新型胀壳式可回收锚杆的锚固力高,支护效果好,可以有效地改善围岩的受力状态及控制围岩变形,有利于巷道围岩维护。同时,新型胀壳式可回收锚杆可以实现主杆体、托盘和螺母的重复利用,大大降低了矿井的支护成本,具有良好的社会效益和发展前景。     

深部原位应力煤岩卸荷力学特性试验研究

为探究深部原位应力煤岩卸荷力学特性,利用MTS816岩石力学测试系统对原位应力煤岩开展不同卸荷速率的三轴加卸载试验,并与常规卸荷试验对比,通过获取全过程应力–应变曲线分析卸荷煤岩的力学性能与变形特征,结合CT三维重构技术研究煤岩的破坏特征,探讨原位应力卸荷煤岩的适用强度准则。结果表明：(1) 2种方案煤岩的峰值强度与卸荷速率均成反比,但原位应力煤岩较常规煤岩的峰值强度更高,这种趋势在低速卸荷时逐渐弱化。(2)原位应力恢复过程实施后,煤岩在卸荷速率升高条件下,峰值轴向应变先减小后趋于稳定,峰值侧向应变整体不变,峰值体积应变先降低后增加。卸荷条件下原位应力煤岩的弹性模量更平稳,应变硬化模量得以增强。(3) Mogi-Coulomb强度准则能更好地反映原位卸荷煤岩的破坏强度特征;原位应力煤岩较常规煤岩的黏聚力c增加39.23%,内摩擦角φ减少11.92%,表明原位卸荷煤岩的抗破坏主控因素为黏聚力。     

真空干燥动力学实验平台的设计及测试

真空干燥既能保证干燥后物料品质, 又能提高干燥速率, 且具有干燥温度低, 温差热应力小和适用于热敏性物料干燥等优点。相对于传统热风干燥, 作为热敏性作物的稻谷采用真空干燥可以有效降低爆腰率和提高发芽率。为研究稻谷真空干燥动力学特性, 设计搭建了可准确控制相对压力、温度并实时测量质量的干燥动力学实验平台。该平台包括真空控制模块、温度控制模块、质量称量模块、实时数据采集与控制模块以及数据处理模块。对实验平台的真空控制、温度控制和质量测量性能进行测试分析, 结果表明该平台能够实现相对压力和温度的准确控制并实现干燥数据的实时精确采集。     

成型生物质流化床气化及结渣影响因素研究

为提高生物质气化产物的品质,采用成型桉树皮和成型玉米秸秆2种典型农林废弃物,并选取稻壳和木屑作为对比,在中试规模的流化床实验台上进行气化实验,得到成型桉树皮、成型玉米秸秆、稻壳和木屑的最佳空气当量系数,分析了成型生物质在气化中出现结渣现象的原因。结果表明：在实验条件下,成型桉树皮、稻壳和木屑的最佳空气当量系数为0.20,其燃气热值分别为5.5 MJ/m³、5.5 MJ/m³、6 MJ/m³,气化效率分别为60%、45%、52%;成型玉米秸秆由于其高灰分、低热值,所需空气量更大,最佳空气当量系数为0.24,燃气热值为4 MJ/m³,气化效率为35%;气化温度提高可促进不同生物质的气化反应,碱金属、碱土金属含量较多的成型生物质在气化过程中更易结渣。