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BP神经网络运用于入侵检测系统有很多优点,但是也存在一些缺点,如执行速度比较慢的问题等.常用的LMBP算法,虽然收敛速度很快,但是应用于入侵检测系统执行速度仍然不能满足要求.结合KDD99数据集,选取适当的数据,通过加入一些限制条件,对LMBP算法进行了优化.通过实际计算,比较算法优化前后的计算结果,验证了优化算法是有效的.优化后的算法比较明显的提高了BP神经网络应用于入侵检测系统时的执行速度,具有一定的实用价值 相似文献
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随着经济的不断发展,城市化进程加快。由于城市人口集中,道路和建筑物是城市建设的重要内容,但也导致了严重的环境问题,包括温室效应、空气质量差、噪音污染等。随着全社会越来越重视生态环保问题,立体绿化受到了工程领域的关注。传统的景观工程已不能满足现代园林绿化的要求,要达到美化园林的效果,就需要引入立体绿化工程和相关技术。应用立体绿化是现代化城市园林重要的造景形式,其有效支持了立体绿化行业的发展,同时还一定程度上提高了园林绿化面积。基于此,本文分析了立体绿化在城市园林中的应用及养护管理,希望对丰富城市景观多元化起到一定的促进作用。 相似文献
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BP神经网络运用于入侵检测系统有很多优点,但是也存在一些缺点,如执行速度比较慢的问题等.常用的LMBP算法,虽然收敛速度很快,但是应用于入侵检测系统执行速度仍然不能满足要求.结合KDD99数据集,选取适当的数据,通过加入一些限制条件,对LMBP算法进行了优化.通过实际计算,比较算法优化前后的计算结果,验证了优化算法是有效的.优化后的算法比较明显的提高了BP神经网络应用于入侵检测系统时的执行速度,具有一定的实用价值. 相似文献
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