Q235B镀锌抱箍断裂失效分析

某工程腕臂底座镀锌Q235B抱箍在使用一段时间后一端加固件焊接附近发生断裂,对断裂件进行金相组织、化学成分和力学性能测试,以及断口宏观和微观形貌分析。结果表明:该抱箍为疲劳断裂,疲劳源区严重氧化,源区材料基体中也含有Zn元素,说明疲劳源区的裂纹产生于热镀锌工艺之前,腕臂底座抱箍在实际使用过程中承受交变载荷,基体材料原有微裂纹在该交变载荷下扩展,最终导致疲劳破坏和断裂失效。     

构建高能效IT架构

一个好的能源政策可以直接通过节省电力减少企业对基础设施的需求,并降低服务器、存储以及其它设备的资金成本。     

改进的距离浓度免疫算法

针对现有免疫算法在抗体的评价形式和记忆库使用灵活性上存在的不足,提出了一种改进的距离浓度免疫算法.该算法采用实数编码,并引入了B细胞的概念,将B细胞对应于问题的解,抗体对应于解的适应度函数,采用距离浓度策略控制抗体的数量,同时在算法过程中动态使用记忆库.仿真实验结果表明,该算法编码形式灵活,计算过程简捷,能有效保证抗体在解空间的多样性,提高了寻优的收敛速度和从局部最小中逃逸的能力.     

基于时空动态性的MANETs入侵防御模型

移动自组网(Mobile Ad Hoc Networks,MANETs)的固有特性(如有限资源、动态拓扑等)使其比有线网络更易遭受各种安全威胁。现有的MANETs安全技术不能有效适应这些特性,尤其是不能在网络性能和网络安全之间保持平衡。在MANETs时空动态性及其识别的基础上,构建了安全威胁和入侵防御收益与代价的量化评估指标体系,提出了一种系统化的MANETs入侵防御系统模型(IDMSLP),并实现基于网络安全和性能平衡的防御策略生成与防御性能优化方法。通过比较分析,IDMSLP可有效地克服已有MANETs安全技术存在的缺陷,可适于MANETs应用。     

基于时空相关性的短时交通流量预测方法

新一代智能交通系统的智能出行、交通大数据智能化决策需要精准及时的短时交通流量预测,深度学习通过机器学习技术自身产生特征,可为短时交通流量预测提供解决方法。以深度学习模型为基础,提出一种结合Conv-GRU和Bi-GRU的短时交通流量预测方法,利用卷积-门控循环单元提取交通流量的时空特征,通过双向门控循环单元提取交通流量的周期特征,将提取的特征进行融合得到交通流量的预测值。实验结果表明,该方法能够准确地预测短时交通流量,与Conv-LSTM方法相比,收敛速度较快,具有更短的运行时间。     

基于GIS的长江流域站网平台设计与实现

随着国家对水文水资源工程项目高度重视,水文站网规划和管理工作日趋繁重。结合长江流域站网工作实际,利用GIS技术,通过功能模块设计、数据库设计、主要算法设计,探讨了长江流域站网管理平台的设计与实现。系统功能模块包括数据组织与管理、信息查询与展示、辅助规划与分析、防汛决策与支持,算法设计关键技术有雨量等值面及面雨量计算。该系统能有条理地组织各类站点、快速获取站点数据,其数据和计算方法可为站网规划及防洪决策提供重要依据。     

基于距离信息扩展原理的物体识别方法

利用稀疏距离图象与灰度图象相结合，通过射影变换可使灰度图象特征有条件地获取距离信息，这称为 基于射影变换的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的 物体产生假设。由于初始假设建立在可靠的基础上，并使用了带反馈的混合控制策略，使这种基于模型的物体识别 定位技术具有实用的前景。此文讨论了整个方法的原理及其实施方案，并实验验证了原理的正确性与有效性。     

解析江苏传统菜创新之法

江苏省东临黄海,西拥洪泽,南濒太湖,长江横贯其中部,大运河沟通南北,境内河流密如蛛网,湖泊星罗棋布,土地肥沃,气候温润,物产丰富,素称鱼米之乡。江苏菜肴,历史悠久,源远流长。传说中唐尧的名厨彭铿好和滋味,作野鸡羹奉尧,尧吃后备加赞赏,封彭铿立大     

室外风环境实测及PHOENICS模拟对比分析研究——以徐州高层小区为例

基于对阿尔卡迪亚小区和紫金东郡小区室外风环境的实测和结果分析,研究了徐州高层建筑室外风环境问题,并在分析高层住区建筑规划设计对室外风环境的影响之后,总结相关优化设计策略。通过中国气象数据网获取实测时间段内室外风速平均值和主导风向,利用软件模拟室外风环境并评价结果。通过对比软件模拟结果与实测结果,得出实测结果与软件模拟结果具有关联性;在相同的室外风环境条件下,所得各测点风速大小规律基本吻合。     

基于大数据的智能断路器线损及失准计量器具监控技术

随着电网公司实施建设中国特色国际领先的能源互联网企业的战略,台区设备运行在线监测、台区线损精益管理等问题日益凸显。当前,采用“变压器侧安装智能集中器、分支箱、表箱安装分离式导轨表”的拓朴架构,即“变-支-箱-表”四级状态,可以通过采集每日用电量进行大数据边缘计算,充分挖掘智能计量设备数据的价值。同时,基于分布式矩阵函数可以对智能电表的计量可靠性进行监控,也可以对台区线损进行实时在线监测,实现低压台区计量智能全感知,既满足了智能断路器在低压配电网络中的发展技术要求,又为电网安全、高效和节能运行提供数据基础,从而提高低压台区精益化管理水平,为电网公司对后续的负荷管理、调节提供一种技术支持。