排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
用多元逐步回归分析的方法,研究了C_2~C_(20)不同烷烃化合物的偏心因子ω与Randic连接性指数的关系;烷烃的临界压缩因子Z_c与ω的关系。依据相关方程,可从分子结构式直接估算偏心因子和临界压缩因子,用计算的ω值推算第二维里系数B(298K),结果良好, 相似文献
2.
3.
提出一种推算 C_2~C_(20)烷烃在不同温度下溶解度参数的新方法.用 Randic 连接性指数,依据本文提出的有关方程,不需要任何实验数据和实验参数可以计算溶解度参数,计算结果与文献值吻合良好. 相似文献
4.
讨论了用人工神经网络法预测物性的几类输入参数,用分子描述三作为输入参数预测了烯烃的沸点,烯烃(链的)的相关系数r=0.9975,标准差S-1.678,不烯烃;相关系数r-0.9970,标准差S-2.548,优于三连接性指数的计算值。 相似文献
5.
氨基膦酸树脂吸附镝的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了氨基膦酸树脂对镝 ( )的吸附性能及其机理。在 p H4 .5~ 5.7的 HAc- Na Ac体系中该树脂对镝有较好的吸附性能 ;静态吸附饱和容量为每 g树脂 2 38mg;用 2 mol· L-1HCl能较好地洗脱 ;吸附反应中的 Δ H0 =57.4 k J·mol-1,ΔG0 =- 36.8k J· mol-1,ΔS0 =316J· mol-1· K-1;等温吸附符合 Freundlich经验式 ;树脂功能基与镝 ( )的摩尔比为 2∶ 1;用化学法和红外光谱等探讨了吸附反应机理。 相似文献
6.
讨论了用人工神经网络法预测物性的几类输入参数.用分子描述码作为输入参数预测了烯烃的沸点,烯烃(链)的相关系数r=0.9975,标准差S=1.687.环烯烃:相关系数r=0.9970,标准差S=2.548.优于三维连接性指数的计算值. 相似文献
1