基于掩膜板阵列的消串扰集成成像3D显示方法

随着立体显示技术的不断发展,集成成像三维（three-dimensional,3D）显示技术受到广泛的认可,但普遍存在的视觉串扰现象严重影响其立体观看效果。为了减小集成成像中相邻图像元间的串扰光线,提高观看舒适度,本文提出了一种基于掩膜板阵列的消串扰集成成像3D显示方法。该方法通过特定参数设计的掩膜板阵列,能有效阻挡相邻图像元间的光线,从而消除视区串扰现象,且结构简单,易于制备。文中分析了集成成像3D显示视区分布关系,以及无串扰立体视区范围和立体观看视角大小,详细阐述了基于掩膜板阵列的消串扰集成成像3D显示方法的设计原理和结构,并通过实验验证了该显示方法能有效阻挡相邻图像元间的视区串扰。随着观看视角逐渐增大,串扰图像逐渐被阻挡直至全部消失,有效提升了集成成像3D显示的观看体验。     

近眼显示光学系统技术分析与研究进展

目前VR/AR（虚拟现实/增强现实）显示技术深受市场欢迎,应用十分广泛,国内外各类近眼显示设备也深受消费者的青睐,各类近眼显示设备成像原理和采用的光学元件各有不同。本文对当下各种近眼显示成像技术进行了概括和分类,介绍了目前比较常见的几类近眼显示光学系统。针对双目视差显示系统、视网膜成像显示系统、集成成像近眼显示系统和全息技术近眼显示系统进行了介绍,深入剖析了几种典型近眼显示系统的技术原理和光路结构。提出了一种双目视网膜投影成像三维（3D）显示装置,将双目视差技术与视网膜投影技术相结合,实现了结构紧凑、无辐辏聚焦冲突、高清晰度的视网膜投影成像立体显示效果。对各类近眼显示技术的发展、更新以及各自技术的特点和研究进展进行了归纳总结,对近眼显示技术的发展方向进行了展望。     

胶原纤维负载锆(Ⅳ)吸附剂的制备及其吸附水中氟离子的研究

以胶原纤维为基质负载Zr(Ⅳ)制备新型吸附剂(ZrCF),考察了Zr4+浓度对制备吸附材料的影响,并探讨了该纤维材料对高氟地下水中氟离子的富集作用和对舍氟废水深度处理的吸附作用.结果表明:制备ZrCF适宜的Zr4+浓度是6.67mmol/g,适宜的吸附pH值范围是4.0～9.0,0.05 g的吸附剂对于氟离子质量浓度为...     

胶原纤维负载锆对废水中氟的去除

以胶原纤维为基质负载Zr(Ⅳ)制备新型吸附剂胶原纤维负载锆(ZrCF),将其用于高浓度含氟冶炼废水中氟的去除,考察了盐度、硬度对除氟效果的影响,优化了吸附剂用量、吸附次数、初始pH值、接触时间等工艺条件,并进行了固定床吸附实验.结果表明,盐度、硬度对除氟效果影响不大;连续8次投加ZrCF0.1 g可以使出水氟离子浓度达...     

天然复配抗氧化剂在水果中的应用研究进展

在水果生长期间,土壤、光照和微生物等环境因素会对果实产生影响,有害病菌会致使果实氧化变质,如何有效保证果实品质、延长果实货架期是水果保鲜的重点.目前,主要通过添加抗氧化剂延缓水果腐烂变质的速度从而达到保鲜的目的.本文通过对迷迭香、抗坏血酸等单元天然抗氧化剂以及壳聚糖-纳他霉素、茶多糖-海藻酸钠等复配型抗氧化剂在水果中的...     

概念图在高中化学复习课中的应用研究

化学概念图是一种使用起来非常有效的高中化学教学辅助工具,能够在很大程度上促进师生的共同进步.特别是在复习课中运用概念图,更能够帮助学生自主构建合理的化学知识网络,完善化学知识体系;同时,在复习课中运用概念图,也能够让学生更好地融入课堂并加强学生的合作力,帮助学生更好地理解相应的知识点.一方面它能对化学概念知识进行深层次的梳理贯通,另一方面也可以促使学生整合新旧知识,从整体上掌握知识,提高思维能力,最终使学生学会学习.因此,笔者对概念图在高中化学复习课中的作用进行了分析,探究了几种行之有效的绘制概念图的方法,并列举了实例进行详细分析,希望对一线化学老师的教学有启示作用.     

一种新型注水泥前置隔离液

由于目前使用的隔离液不可固化,使得套管壁—水泥环—井壁的界面存在不可固化层,容易形成微间隙和微环空,严重影响界面胶结质量.针对该问题研制了一种既可隔离又可实现自身固化的注水泥前置隔离液体系.该隔离液密度在1.3～2.4g/cm3范围内可调,流变性能可调,流动度可控制在19～23cm之间,在50～90℃下,固化效果良好,24h抗压强度可达8MPa以上,稠化时间可调;同时该隔离液与钻井液、水泥浆的相客性好,并可实现与钻井液和水泥浆的整体固化胶结,3者整体固化强度在48h下达到8MPa以上,使得套管壁—水泥环—井壁的界面能够很好地固结在一起,提高了界面胶结质量.该隔离液突破了传统隔离液不能固化的特点,淡化了顶替机理和顶替效率,提高了固井作业安全和封固效果,具有广阔的应用前景.     

灵活调峰下在线学习的直接空冷机组背压预测模型

在灵活调峰的背景下,为适应直接空冷机组负荷动态变化与环境因素干扰,提出一种在线学习的神经网络方法对直接空冷机组背压进行预测。首先,对历史数据进行清洗,通过Spearman相关性分析确定影响运行背压的低冗余重要特征。接着,采用Hammerstein模型对背压进行模型参数在线辨识。同时,采用长短记忆神经网络和注意力机制建立直接空冷机组背压预测模型,使用在线学习的方式对模型进行更新。实验表明：该模型在预测未来1h内不同时间跨度的背压绝对百分比误差（MAPE）低于9%,并在预测30s内的背压MAPE低于1%。最后,在实际电厂系统中验证模型能够在实际应用中稳定运行。本研究的成果为直接空冷机组背压实时预测提供了有效的方法,这对于灵活调峰直接空冷机组的运行和管理具有重要的意义。     

基于脉冲衰减规律的电缆故障定位方法

针对故障点反射波形难以辨识的问题,提出了一种基于脉冲衰减规律的反射波辨识方法。该方法的实质是将小波方法与脉冲衰减距离规律结合,利用小波寻找反射波头对应的时间,利用脉冲衰减距离规律剔除反射波中不相干波形,实现故障定位。该方法有效解决了小波定位方法的局限性,具有一定的研究意义。     

桥梁钢结构吊装施工技术要点探讨

随着这几年建筑技术的进步,我国建筑企业已经基本具备各种大型公共建筑施工的能力,其先进设备的使用也为建筑施工质量提供了可靠的保障。钢结构吊装施工技术的应用为我国建筑企业实现大型工程施工提供了便捷,以贝雷梁为主要吊装基础的施工技术为大型工程的施工提供了保证。本文以某溪刚构中桥施工为例介绍了钢结构吊装技术施工中的要点。