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郑明方 《江苏石油化工学院学报》2006,(3)
针对一类不允许出现超调的工艺参数,提出了采用动态BP网络对工艺参数进行控制,可以达到良好的效果。并以实验电炉为对象,用工控机对其炉温进行控制,结果表明,采用动态BP网络进行控制,可以无超调地无限逼近给定值,控制精度高,控制时间较短。因此可以认为,用动态BP网络对这一类工艺参数的控制是有效的。 相似文献
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由于酸碱度调配过程的非线性和大滞后性以及系统的实时和精度要求,传统的控制方法无法得到高质量的控制效果。而模糊控制不依赖对象的数学模型,但对稳态误差却很难从根本上加以消除,考虑到PI控制对稳态误差有很好的清除作用,故系统采用了一种自带修正因子的Fuzzy-PI复合控制策略。 相似文献
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郑明方 《江苏工业学院学报》2003,15(4):39-40
以年产80万吨催化加氢反应装置为背景,在充分分析其机理特性的基础上,采用神经网络与小波函数相结合,其中网络结构采用神经网络,节点函数采用小波函数,建立小波网络,并采用梯度法优化小波网络参数。从而建立了反应器的模型。仿真结果表明,该小波网络模型具有较高的模拟精度。 相似文献
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聚脲涂料作为近些年发展起来的新型防腐材料,现已广泛应用于管道内外壁的防腐保护。为了克服传统超声波检测效率低的短板,提出了超声导波检测技术对聚脲防腐管道中裂纹损伤的检测应用设想,利用数值仿真的方式对此展开研究。通过分析聚脲防腐管道的解析模型,借助有限元分析软件Abaqus,建立黏弹性-弹性复合材料的三维圆柱模型,并模拟不同激励频率下L(0,2)模态导波在其中的传播状态。结合频散和衰减特性两方面的研究,获取优化的激励频率,并对聚脲防腐管道进行不同类型缺陷检测的仿真分析和实验验证。研究结果表明,数值仿真结果与实验验证基本吻合,说明了超声导波对聚脲防腐管道的缺陷检测方法有效,同时也可实现对缺陷定位分析。 相似文献
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文章采用径向基函数神经元网络建立了加氢精制反应器数学模型。选用高斯核函数作为其网络核函数 ,网络中心参数的求取采用K -means方法 ,网络中心数目的确定采用统计F检验方法 ,网络输出层权值的求取采用递推最小二乘方法。经过现场实测数据检验证明 ,建立的RBF神经元网络模型对加氢脱硫率和脱氮率具有良好的预估精度 相似文献
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针对厚壁管道表面缺陷检测,研究了一种基于PZT的柔性梳状表面波传感器。首先,采用有限元仿真的方法对钢板和厚壁管道上等间距梳状表面波传感器的阵元间距、阵元宽度、阵元个数、阵元长度进行了优化,以及阵元个数和阵元长度对传感器指向性的影响进行了研究,并通过优化选取背衬材料、设计背衬厚度,改善了表面波信号的拖尾现象;其次,根据仿真结果研制了新型柔性梳状表面波传感器,并进行了性能测试实验,实验结果与仿真结果吻合较好。通过仿真优化,得到当传感器阵元间距为λ_R(λ_R为相应表面波波长),阵元宽度为λ_R/2,阵元个数为5时,传感器表面波信号拖尾较小,能量较为集中。实验表明,根据仿真参数研制的梳状表面波传感器具有良好的指向性,并且能够实现厚壁管道表面缺陷的检测。 相似文献
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