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随着视频监控系统规模的不断扩大,前端摄像头的故障分析与日常维护日益受到重视.视频监控设备受外界环境、设备损耗、人工干扰等因素影响,易出现画质降低、角度偏离、遮挡等问题,人工巡检对专业技术要求高,且效率低下、主观性强.文章针对视频监控系统维护的现状,提出了基于人工智能的视频图像质量诊断云平台,并阐述了视频图像质量诊断云平台的总体设计思路、系统架构、功能设计和运用的关键技术.通过智能的视频图像质量诊断云平台,可实现摄像头实时自动进行故障检测、识别和告警,可能发生的故障现象及时预警,以最快和最佳的方式向用户提供故障信息. 相似文献
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通过检测氧化锌避雷器泄漏电流,经过谐波分析提取泄漏电流基波和各次谐波参数,依据电流阻性分量可判断该装置在电网中的运行情况。为解决快速傅里叶变换(FFT)进行谐波分析时数据截断引起数字信号处理性能下降的问题,选用一种考虑包含某样点所有可能数据截断情况的全相位FFT分析方法,再基于此分析方法选用全相位时移相位差校正算法,同时利用窗谱函数推导出校正公式。仿真结果表明,该算法对比基于FFT的比值公式校正算法在无噪和有噪(50 dB)情况下谐波分析精度分别提高了4~5个数量级和1~2个数量级,且对相对小信号谐波分量的频率估计偏差不超过0.6 Hz,相位估计偏差不超过0.5°。该算法具有相位不变性和频谱泄漏抑制能力,实现了检测精度的提高和小信号参数的估计,并在泄漏电流检测系统中得到验证。 相似文献
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