基于动态网络数据包络分析模型的我国供电公司运营效率研究

为科学合理地测量和评价我国供电公司的运营效率,以分析我国电力体制改革中输配分离的必要性和可行性。应用动态SBM模型和动态网络SBM模型研究了我国31个省级供电公司2010~2012年的运营效率,分析了输配分离电力体制改革对各省级供电公司的影响,提出了在电力行业高速发展的情形下合理配置资源的方案,可为各省级电网公司应对输配分离政策提供决策参考。     

基于近端策略优化算法的电化学/氢混合储能系统双层配置及运行优化

针对电化学储能和氢储能的互补特性,提出了一种包含电化学和氢储能的混合储能系统配置和运行的综合优化模型,并提出了智能算法进行求解。该模型基于双层决策优化问题,将混合储能系统配置及运行2个不同时间维度的问题分上下层进行综合求解,并考虑了两者间的相互影响,采用强化学习近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法求解该双层优化模型。以甘肃省某地区的风光数据,通过对比应用多种传统算法求解结果,验证了所用算法在复杂环境下适应度最高且收敛速度最快。研究结果表明,应用该模型最大可降低24%的弃风、弃光率,有效提升系统综合效益。氢储能作为容量型储能配置不受地形因素限制,适用于多样的应用场景,从而为氢储能这一新型储能形态在全国的广泛配置提供了应用示范。     

混合市场环境下计及电转气的园区燃气机组调峰优化模型

清洁能源消纳是当前我国电力市场改革加速推进的一项重要目标。在此背景下,文章构建了混合市场环境下计及电转气(power-to-gas,P2G)的园区燃气机组调峰优化模型。首先,设计了风光机组、燃气机组、电转气和储气罐参与的园区电力系统运行结构;其次,计及绿证交易市场和调峰辅助服务市场机制,分别构建了园区发电机组绿证交易模型和调峰补偿模型;然后,以清洁能源消纳最大化、燃气调峰意愿最大化、CO₂排放最小化和系统净收益最大化为目标,构建了清洁能源驱动下含P2G设备的园区供电系统经济调度数学模型;最后,采用混沌粒子群算法对模型求解。结果表明,此模型兼顾了P2G设备以及调峰补偿机制的园区电力系统,清洁能源消纳率提升了6.69%,CO₂排放量减少了14.66 t;燃气机组积极参与了调峰,系统净收益最高提升了18.706万元,验证了所提模型的有效性,并体现了求解算法较好的收敛效果。     

基于实物期权的电网项目投资决策经济性评价

针对传统的净现值法应用中的缺陷日益显露.基于电网投资的特点,引入了实物期权法,给出了电网投资中实物期权法的一般步骤,采用B-S模型与净现值法分析了电网建设过程中的不确定因素,并采用分阶段投资期权模型对投资项目做了进一步研究.结果表明,实物期权法更准确-估价结果更符合电网投资的实际价值,为正确作出风险投资决策提供了指导.     

基于理想方案排序法的黑启动方案相对有效性评价

为了简便有效地筛选出合适的电力系统黑启动方案,在改进的数据包络分析模型（DEA）基础之上提出了理想方案排序法（TRIS）。首先构建新的改进DEA模型,分别计算出各个黑启动方案在改进DEA模型所得到公共权重下的效率值,再构造出排队指标值。通过对排队指标值进行排序,即可得出各个黑启动方案的相对有效性排序。该方法保持了原方法计算简便的优点,克服了由于所选非阿基米德无穷小量不同使黑启动方案优劣排序顺序不同的缺点。最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

电网资产管理外部环境影响因素识别研究

根据国家电网公司资产全寿命周期管理特点,提出了电网资产外部环境影响因素的范围,构建了基于传递熵的改进TOPSIS环境影响识别模型,编写了Matlab工具箱计算、分析及识别外部环境因素对资产的综合影响程度,并引入传递熵确定各评价专家的权重.实例结果表明,该方法简便,从根本上改变了传统的电网资产管理方式,避免了权重确定的主观性,为电网公司资产战略的制定提供了决策支持.     

基于场景生成与IGDT的风光-碳捕集-P2G虚拟电厂经济调度

为了有效降低风光出力与负荷预测的不确定性对虚拟电厂调度运行的影响,提出了基于场景生成与信息间隙决策理论（IGDT）的经济调度优化模型。通过Copula函数与非参数核密度估计方法构建风光出力联合分布模型,并利用蒙特卡洛模拟与k-means聚类得到典型场景。利用区间约束对负荷预测的不确定性进行建模,构建不同风险偏好下的调度优化模型。以典型的虚拟电厂系统进行算例分析,验证了所建立模型可以为不确定性影响下的虚拟电厂经济调度问题提供解决方案。     

上市电力企业资本结构的实证研究

电力行业企业资本结构的分析对电力企业的融资有重要意义。本文从对资本结构的研究出发,对我国上市的52家电力企业近五年的资本结构作了统计分析,并且使用2007年的数据,通过对资本结构有重要影响因素的回归分析得出结论。     

基于小波熵的大坝变形多尺度多测点融合诊断模型

变形监测数据序列是由不同频率成分组成的、具有多尺度特性的动态信号序列,通过多尺度分解和融合,可获得其本质特性和关键信息。在单测点多尺度分解的基础上,分别采用模极大值法和小波熵加权法对多测点高频信号和低频信号进行融合,并以小波熵为特征参数,建立了用于大坝变形性态识别的多尺度多测点诊断模型,工程实例表明该方法诊断大坝健康状态效果良好。     

电力系统能效改善的成长上限及对策基模

为重构已建电力系统以改善系统的能源效率,运用系动力学研究电力系统整体资源优化,分析了电力供销系统能源效率改善的反馈机理,认为电力供销系统能效改善过程中会激发一些抑制能效改善的因素,造成能效改善的成长上限现象,并提出引入末端治理机构促进环境成本进入电力供应链和通过政府介入引导和参与能效资产投资两个对策基模。