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提出了一种优化电动汽车充电站储能容量配置的方法。该方法考虑了季节性电动汽车充电负荷波动与光伏出力之间的关系,并且考虑了储能寿命。论文利用蒙特卡罗法考虑了不同类型电动汽车的多种影响因素,对整体负荷进行预测。以每日运行成本最低为优化目标,在考虑四季光伏出力和储能寿命的影响下,采用了3种算法对目标函数进行优化,以得到最佳的光储充电站储能配置方案。研究以西北某地区为例。结果表明:冬季下综合成本为3.043 2×106元,相比于其余3个季节综合成本最低;采用遗传算法时,在综合成本相差不多时,获得的储能配置最优,储能容量为22.82 MWh,储能功率为7.31 MW,从而得到光储充电站最优的储能容量配置。 相似文献
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为了解决小水电接入配电网带来的电压波动、网损增加等问题.构建了以配电网网损最小为目标函数,电压偏移量与无功补偿量为罚函数的无功优化数学模型,提出了基于多智能体和伪并行遗传算法的智能混合型求解算法,该算法通过邻集拓扑和网格环境的交换来完成全体Agent的更新,增加了进化的并行性,在优化遗传算子的基础上引入了自学习算子,该... 相似文献
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针对微电网终端模式多元化对其可靠性评估带来的问题,提出了计及终端模式参与度的加权秩和比综合评估方法。首先,从主维度和交互维度建立可靠性评估指标体系,并提出“负荷风光比”和“负荷储能容量比”两个新指标。然后,引入博弈论将网络分析法(analytic network process, ANP)与熵权法(entropy weight method, EWM)结合,得出各指标的组合最优权重。为更好体现出不同终端对微电网可靠性的影响,根据指标类型引入不同终端模式下各指标参与度函数。最后,基于微电网终端模式和指标类型的差异,提出基于终端模式参与度的加权秩和比法(participation-weighted rank-sum ratio, PWRSR)计算综合评价值。以某市的实际数据进行仿真验证。结果表明,所提方法可以充分考虑在不同终端模式下微电网内部的交叉影响,得到更全面、准确的评估结果。 相似文献
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风电场运行过程中常有并网点(point-of-common coupling,PCC)电压与功率因数无法同时兼顾的控制问题。本文对装有风速前馈控制的恒电压控制进行改进,在其基础上增加了无功限幅环节,并基于有功预测层和无功控制层分层处理方式,提出了改进恒电压控制和恒功率因数控制相结合的联合控制策略,该控制策略根据风机实际运行时有功功率、无功功率的大小,计算出联合控制主导因子,并依据联合控制主导因子的变化情况,进行控制策略调整。利用电力系统分析综合软件(power system analysis software package,PSASP)建立了WSCC9节点系统模型,对系统控制策略进行了仿真验证,结果表明联合控制策略既能保证PCC节点电压的稳定,又能同时保证机组较高的功率因数。 相似文献
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为了解决航空三相静止变流器输出波形失真问题,详细分析了死区效应造成电压畸变的原因和由此带来的谐波成分.采用正弦脉宽调制(SPWM)控制技术,使变流器输出的波形更接近于正弦波,提出了设置死区与电压补偿相结合的控制方法,并通过SABER进行了仿真分析.同时,利用TMS320F2812数字芯片实现了相应的补偿策略.仿真和试验结果证明了该控制方法的有效性. 相似文献
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在光伏发电系统中,光伏组件会受到实时变化光照强度的影响而处于局部阴影下,光伏组件的输出特性曲线呈现多峰值状态分布,传统的最大功率点跟踪方法(maximum power tracking,MPPT)会失效,造成系统输出功率的损失.本文提出一种改进的MPPT算法,该算法通过改变粒子群算法(particle swarm al... 相似文献
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电机学是电气工程及其自动化专业重要的一门专业基础课程,对电气类学生如何通过本门课程实验教学来提升他们的工程素质是非常重要的。文章对目前电机学课程实验教学的现状进行了分析,分别从实验内容的合理设置、对比性实验的开设、引入计算机仿真技术及加强工程实训等方面提出了实验教学改革措施。这些措施和方法的实施有助于提高电气类学生的工程实践素质,对今后电机学实验手段和教学内容的改进有一定的借鉴意义。 相似文献
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对直驱式风力发电系统进行了相关研究,详细分析了风力发电系统中变换器模型,该系统由永磁直流电动机-发电机组、高功率因数整流器、全功率逆变器、滤波电路等组成,用直流电动机的端电压随时间变换引起的电机转速变化来模拟工程现场的风速变化,利用saber软件建立了整个仿真系统,并分析了整个系统中变换器的控制方式,仿真结果表明系统能够在不同风速下稳定运行,系统输出的电压近似正弦,谐波含量小,电能质量较高,同时也证明了系统模型的正确性和控制方式的有效性。 相似文献
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储能系统可解决分布式电源加入配电网所产生的不良影响,而储能系统的合理配置是其有效应用的前提。以电网脆弱性衡量指标、有功网损、储能额定容量三个方面,考虑规划与运行之间的耦合性建立储能系统在有源配电网中的多目标选址定容模型。提出改进的多目标粒子群算法用于求解。该算法在种群更新过程中引入准对立学习策略以增强解的覆盖范围和收敛速度,并根据迭代次数采用自适应分裂策略分离过早聚集的粒子,从而增强粒子多样性,保证了算法跳出局部最优的能力。通过在IEEE33节点配电系统上进行分析,验证了所提模型及算法在优化分布式储能选址定容及运行策略中的合理性,并能有效改善电网的运行经济性与脆弱性,具有更强的全局寻优能力。 相似文献