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竹原纤维的分级提取及其性能 总被引:1,自引:0,他引:1
为探究不同竹龄及不同取材部位竹原纤维性能的变异规律,以不同竹龄、不同部位的慈竹为原料,采用物理化学结合的方法提取竹原纤维,并分别测定竹原纤维的化学组成、纤维的表面形貌、纤维的密度、吸湿性能、拉伸强度。结果表明:相同部位竹原纤维,随竹龄的增加,纤维的密度先增大后减小,纤维的回潮率先减小后增大;相同竹龄竹原纤维,随着距地高度的增加,纤维密度增加,回潮率先稍有降低后升高。3年生慈竹梢部纤维密度最大,为1.70 /cm3,4年生的基部纤维密度最小,为1.51 g/cm3。3年生慈竹中部纤维回潮率最低,为12.94%,其不同部位竹原纤维拉伸强度较为稳定,4年生中部竹原纤维拉伸强度最大,为787.42MPa。 相似文献
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改进文献[1]的方法,提出了一种新的隐藏方法,即先将秘密图像置乱后再进行隐藏.文中分析了变换系数的统计特性和能量分布,并将非交换小波理论用于图像隐藏中,实现了信息的盲提取.实验结果表明,该算法有较好的信噪比. 相似文献
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基于非交换小波变换的图像置乱算法 总被引:1,自引:0,他引:1
对非交换小波分解和重构算法进行了改进,提取出图像沿对角方向的两个低频分量与两个高频分量;提出了构造改进的Arnold变换的一种方法;利用改进的Arnold变换对非交换小波系数置乱,对置乱后的系数重构得到最终的置乱图像。扩充了密钥空间的大小,进一步增加了置乱图像的保密性。 相似文献
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食品机械设备制造行业是传统的基础制造业,而我国食品机械设备制造业发展迅猛,食品机械设备产量常年高居世界前列,是名副其实的食品机械制造业大国。换言之,食品机械设备制造行业在助推我国经济发展方面起到了重要的作用。且随着时代的进步,计算机技术得到了飞速的发展,从而推动着传统制造业的改革。 相似文献
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基于素数的图像置乱技术 总被引:3,自引:1,他引:3
基于素数的性质,提出了两类新的图像置乱算法:双密钥算法和单密钥算法,计算其置乱度并与Arnold算法进行比较.该方法能够快速对图像进行置乱,并且扩展了密钥空间的尺度且满足密码学中的Kerckhoffs假设.实验结果表明该方法具有较高的安全性,能快速达到预期的置乱度. 相似文献
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