基于改进Jaya算法的双资源约束柔性作业车间调度

考虑工人操作熟练度对双资源约束柔性作业车间调度的影响,提出改进的Jaya算法对其进行求解。与经典柔性作业车间不同的是,双资源约束柔性作业车间调度问题（DRCFJSP）需要同时处理工件排序、设备分配和工人指派3个子问题。通过改进标准Jaya算法以使其适用于求解具有最小完工时间准则的DRCFJSP,具体改进包括设计三维向量编码方案,结合设备、工人和工件的集成特征进行种群初始化,围绕车间调度离散化特点扩展算法更新迭代机制,并设计了基于关键路径的局部邻域搜索策略和接受准则。对扩展后的柔性作业车间测试算例进行求解,并与现有算法进行比较,结果表明：本文算法具有一定的有效性和优越性,表明本文优化调度方法能在有限的资源下实现人员合理配置和工件快速排序。     

Evolution algorithm for water storage forecasting response to climate change with little data sets:the Wolonghu Wetland,China

An attempt of applying a novel genetic programming(GP) technique,a new member of evolution algorithms,has been made to predict the water storage of Wolonghu wetland response to the climate change in northeastern part of China with little data set.Fourteen years(1993-2006) of annual water storage and climatic data set of the wetland were taken for model training and testing.The results of simulations and predictions illustrated a good fit between calculated water storage and observed values(MAPE=9.47,r=0.99).By comparison,a multilayer perceptron(MLP)(a popular artificial neural network model) method and a grey model(GM) with the same data set were applied for performances estimation.It was found that GP technique had better performances than the other two methods both in the simulation step and predicting phase and the results were analyzed and discussed.The case study confirmed that GP method is a promising way for wetland managers to make a quick estimation of fluctuations of water storage in some wetlands under condition of little data set.     

多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法

针对视网膜血管细小和尺度变化复杂的特点,提出一种多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法。首先以编码-解码结构为基础引入残差模块,加强通道特征传播能力。其次在网络底部嵌入多尺度特征提取模块,旨在调整感受野有效地提取多尺度特征。同时在跳跃连接部分增加改进的自适应特征融合模块,促进相邻层次特征之间的有效融合,以提取更多的细小血管特征。最后在解码部分设置侧输出的多级注意结构对多层次特征进行自适应细化。实验结果表明,该算法在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上准确率分别达到0.9645、0.9694和0.9671,灵敏度分别达到0.8417、0.8465和0.8545,AUC分别达到0.9866、0.9908和0.9877,整体性优于现有算法。     

陆域活动对渤海海岸带的影响

近10年来渤海水质的富营养化特征日趋显著。氮磷营养盐浓度在不同海区和年际中变化,并且连续超过海洋水质标准。采用卫星遥感照片与社会经济及常规监测结合的方法分析了这种原因。在沿海城市发展过程中,1996年渤海受污染的面积达51%,比5年前增加2.4倍。受污染地点全在沿岸地区。这表明陆域活动是影响海岸带环境质量的主要因素。     

多分辨率融合输入的U型视网膜血管分割算法

针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割。设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征。采用改进的ResNeSt代替传统卷积,优化血管分割边界特征;将并行空间激活模块嵌入其中,捕获更多的语义和空间信息。构架另一U型精细分割网络,提高模型的微观表示和识别能力。一是底层采用多尺度密集特征金字塔模块提取血管的多尺度特征信息。二是利用特征自适应模块增强粗、细网络之间的特征融合,抑制不相关的背景噪声。三是设计面向细节的双重损失函数融合,以引导网络专注于学习特征。在眼底数据用于血管提取的数字视网膜图像(DRIVE)、视网膜结构分析(STARE)和儿童心脏与健康研究(CHASE_DB1)上进行实验,其准确率分别为97.00%, 97.47%和97.48%,灵敏度分别为82.73%, 82.86%和83.24%,曲线下的面积(AUC)值分别为98.74%, 98.90%和98.93%。其模型整体性能优于现有算法。     

10 000 m3小型LNG FSRU总体设计分析

随着三沙岛礁开发的不断深入,对能源的需求也日益增加,开发一种对环境友好,并能可持续提供稳定且经济的绿色能源系统越发重要.小型液化天然气浮式储存再气化装置(LNGFSRU)特别适应三沙岛礁陆地面积有限、环境要求高的使用需求.区别于大型LNG FSRU,小型LNG FSRU总体设计受成本控制、船体空间限制等方面因素影响,有...     

特征自适应过滤的视网膜病变分级算法

针对视网膜病变图像特征识别困难以及病变分级效率不高等问题,提出一种特征自适应过滤的视网膜病变分级算法。首先,算法利用ResNet-50网络构建的多尺度过滤分支(MFB)对视网膜病变图像进行逐级特征提取;其次,在不同尺度的过滤分支后级联自适应特征过滤块(AFFB)对视网膜病变图像进行特征增强与过滤;然后,使用特征互补融合模块(FCFM)对特征过滤后的多个局部增强特征进行信息互补,并通过聚合局部增强特征的互补信息丰富视网膜病变图像的局部细节;最后,采用细粒度分类损失与焦点损失对具有不同局部特征信息的分级模型进行训练,并在IDRiD数据集上进行实验。实验结果表明,所提分级算法的准确率为80.58%、加权Kappa系数为88.70%、特异性为94.20%、敏感性为94.10%,该算法能有效识别视网膜病变图像的细微病变区域并提高分级效率。     

控制单元水质目标管理技术及应用案例研究

在研究国内外流域水环境管理技术的基础上,提出了控制单元水质目标管理技术方法,剖析了其内涵、特征,并全面阐述了控制单元划分、控制单元水质目标核定、控制单元水环境问题诊断、控制单元水质响应特征分析、控制单元允许纳污量计算与总量分配、控制单元污染物减排方案制订、控制单元污染物总量监控与评估7项核心技术环节。在此基础上,将控制单元水质目标管理技术方法在辽河流域南沙河控制单元进行技术示范,形成完整的技术方案,为流域水环境管理提供技术支撑。     

融合多层空间注意的U型视网膜血管分割算法

针对现有算法因视网膜细小血管分割不足和抗噪声能力弱导致其分割精度低等问题,提出一种融合多层空间注意的U型视网膜血管分割算法.首先,在编码和解码部分采用特征增强残差模块,引入通道注意机制提高网络模型对血管特征的分割能力.其次,在U型网络的底部引入密集空洞卷积模块,增大感受野提取血管多尺度特征.最后,在跳跃连接阶段使用三端空间注意模块进行特征自适应细化,有效抑制特征图中的噪声.在DRIVE和STARE公开眼底图像数据集上验证本文算法,实验结果表明,所提算法准确率分别达到了0.9643和0.9683,灵敏度分别达到了0.8329和0.8224,AUC值分别达到了0.9861和0.9897.其性能指标整体优于现有先进算法.