测量特殊变比电压互感器误差的检定原理和方法

通过理论分析和试验得出了特殊变比电压互感器的检定和试验方法。     

基于PLA时间序列重现的在线车辆检测算法

文章提出了一种新的用于磁敏传感器的车辆检测算法。算法首先将磁敏数据时间序列经过变长滑动窗口滤波预处理,由PLA抽取平滑后的时间序列特征,用于车辆检测,从而获得相关的交通信息。仿真实验表明,算法有效地减少了慢速行驶的大型车辆对检测结果的影响,保持了较高的准确率。     

差分GPS定位技术在ITS中的应用

差分GPS技术在智能交通系统中的应用主要体现在车辆定位和导航两个方面，而实现现导航首先必须要解决定位问题，文章内容包括：差分GPS的定位原理（主要介绍伪距差分原理），误差估算的数学模型，最后给出了采用集中差分技术的应用实例以及对它的评价，并简要介绍了一些差分GPS设备。     

一种节能的无线磁敏传感节点车辆检测算法

提出一种无线磁敏传感节点进行车辆检测的新算法,即自适应窗口距离算法。利用磁敏信号背景窗口与当前窗口的信号特征距离检测车辆信号的端点,在地磁场背景中分离出车辆到来与车辆离开事件而进行道路车辆检测,降低了长型慢速车辆的冗检率及快速车辆的漏检率。基于无线传感网络应用中对算法节能的要求,本算法应用可变化周期的“Duty-cycling”策略,在基本不影响检测准确率的情况下,降低节点能耗。选用Honeywell HMC1051Z及NVEGMR磁敏传感器采集样本库进行仿真,结果表明本算法较ATA算法具有更高的检测准确率（97％以上）,且鲁棒性更强,节能性更好,节点的寿命更长。     

基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型

针对大多数视觉注意模型都采用简单加权线性融合的方式获取显著图,提出了一个更符合生物学机制的基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型,模拟视觉系统腹侧通路与背侧通路中的视觉注意过程,采用贝叶斯推理的方式集成自顶向下与自底向上的信息,同时还集成了多种视觉线索,包括形状、颜色和上下文等.利用该模型进行遥感影像中的目标检测与定位的结果表明,该模型能有效的检测出目标并给出目标所在的位置.     

结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法

在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征。将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应用于图像分类中进行对比实验,实验结果表明,与标准模型相比,该方法可以更有效地提取生物视觉特征。     

一维激光光场计算机分析系统

这是一个以AppleⅡe计算机为中心的自动测量系统.它可以精确地测量激光光场中一维的光强分布,如激光光斑、圆孔衍射、双缝干涉等,并能对数据进行各种处理,然后打印输出图形及计算结果.文中还附有对氦氖激光器进行实际测量的结果。     

大电流互感器检定中的容量及升流器的使用问题

介绍了大电流CT检定或其它大电流试验中应注意的容量问题,较全面的说明了大电流升流设备的使用方法.     

我国改性聚氨酯的研究现状

综述了我国改性聚氨酯的主要分类,重点介绍了环氧树脂改性聚氨酯、聚丙烯酸酯改性聚氨酯、无机碳纳米管改性聚氨酯、有机硅改性聚氨酯等的研究进展,最后指出了我国改性聚氨酯今后发展方向。     

基于快速归一化互相关函数的运动车辆阴影检测算法

视频检测是智能交通系统中一种重要的检测手段,但是运动车辆阴影的存在严重影响了检测效果。为了减少阴影对检测系统中交通参数计算的影响,采用了一种快速归一化的互相关函数(FNCC)直接对灰度视频图像检测运动阴影。通过引入三个加总表(sum-table)和设定阴影检测区使传统归一化互相关函数（NCC）算法的复杂度大大降低。实验表明该算法可以实时有效地检测出运动车辆的阴影。