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1.
针对全帧转移大面阵电荷耦合器件(CCD)多帧图像数据随时间漂移的现象和测试电路引入的噪声,导致无法准确评估CCD器件的参数,文章提出一种基于行过扫数据校正算法。行有效像元数据与对应行垂直过扫数据同时输出,通过有效像元数据减去垂直过扫数据均值,对图像数据漂移的现象进行抑制。测试电路中模拟模块与数字模块同时作用于单行有效像元数据与垂直过扫数据,通过有效像元数据减去垂直过扫数据均值,消除测试电路引入的噪声。实验结果表明,经过该算法校正后的器件读出噪声减小了20%,暗场差值图像中超过15 e-和25 e-的比例减小了25%。该算法适用于大面阵CCD器件,可校正测试系统引入的测试误差,提高全帧转移大面阵CCD器件测试效率。 相似文献
2.
3.
大气校正对几种MODIS植被指数影响的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用NASA—ESE提供的算法和代码对EOS/MODIS进行大气校正计算,得到CHl-CH7的地面反射率.再分别用大气校正前后的表观反射率和地面反射率数据计算三种常见植被指数(RVI、NDVI、NDVIg),分析三种植被指数在大气校正前后的变化以及与季节、地物类型之间的关系。指出大气校正并未完全抵消RVI中气溶胶的影响,但在绿度低值区补偿明显;而NDVI和NDVIg从整体上部分补偿了大气影响,在气溶胶较厚或使用绿通道(NDVIg)时必须进行大气校正。 相似文献
4.
5.
基于MODIS数据的安徽省土地覆盖分类研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用中分辨率成像光谱仪MODIS(MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer)多时相、多光谱及纹理数据,结合安徽省GIS属性数据(2000年1∶25万土地利用图),采用多时相分类和分层分类相结合的方法对安徽省土地覆盖进行分类(水田、旱地、林地、水体、城市).最后,使用安徽土地利用格点数据对分类结果进行精度分析.结果表明:应用MODIS数据可以实时有效的获取安徽省土地覆盖信息,同时对大面积土地覆盖分类具有很好的精度. 相似文献
6.
7.
去隐私化是2014 i2b2/UTHealth中的一个任务,目的在于识别并移除电子病历中的隐私信息.本文提出了一种基于支持向量机(SVMs)和条件随机场(CRFs)双层分类模型的去隐私化方法,经过预处理将病历文本进行词切分(tokenize)处理,并在此基础上抽取4类特征,训练SVM模型对隐私信息实体边界进行划分并将结果作为特征添加到特征集中,通过CRF训练多分类器,并通过该分类器对各个类别的隐私信息进行识别.实验表明双层分类模型对于隐私信息识别是有效的,结果F值达到0.9110. 相似文献
8.
9.
模具及时报价的思想与方法 总被引:2,自引:0,他引:2
简要介绍了模具及时报价的依据,并阐述了及时报价的思想与方法,为促进模具供给和缩短模具制造的前期准备时间提供了一定的帮助。 相似文献
10.