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赤泥中铁、铝的存在影响钪和稀土的浸出及萃取。通过对拜耳法赤泥进行分析测试,设计了还原烧结协同回收铝、铁技术方案,系统研究了熔融态深度还原烧结协同提取赤泥中铝、铁的工艺。在较佳条件下,铁精矿品位为73.97%,回收率达到90.27%,铝溶出率达到96.28%,铝硅酸盐矿物转化为铝酸钠,碱浸得到铝酸钠溶液,后续可用于制取聚合氯化铝产品。赤泥中的含铁复杂矿物转化成具有磁性的磁铁矿和单质铁,磁选回收含铁矿物,实现赤泥中铁、铝的协同回收。该工艺不仅减弱了铝、铁矿物对后续酸浸萃取提取钪、钛、稀土的不利影响,且使得钛、钪和稀土在尾渣中得到富集,有利于实现赤泥多元素高值化综合利用。 相似文献
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分析了含钾砂页岩中铁的赋存状态,开展含钾岩石除铁提质试验,并对除铁粉料应用于陶瓷原料进行试验研究。结果表明,采用磁选-酸浸工艺,在磨矿细度为-74 μm占50%(质量分数),磁场强度为190 mT,盐酸浓度为20%(质量分数),浸出温度为90 ℃的最佳条件下,除铁粉料中全铁含量可降低为0.13%(质量分数),K2O和Na2O总含量提高至11.00%(质量分数),含量符合陶瓷用钾长石Ⅰ级品要求。除铁粉料在陶瓷胚体成型试验中易于成型,烧成温度范围宽,成品率高,可替代长石作为陶瓷原料使用,开拓了含钾砂页岩作为陶瓷原料使用的新方向。 相似文献
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硝酸工业对国民经济、国防工业的发展起着重要的支持作用,而成品酸流量是硝酸生产过程重要的技术指标。提出了一种基于层叠泛化策略的成品酸流量的预测建模方法。首先,用主成分分析(PCA)对原始数据降维,提取前5个主成分作为影响因子集合;然后,构建两级RBF网络学习层,第一级针对影响因子空间,对一组RBF神经网络进行交互验证式训练得到输出值和对应的真实值所组成的的特征空间;第二级由单个RBF网络将第一级网络得到的特征空间进行非线性组合;最后,将模型用于预测出口成品酸流量,并与相应实测值进行比较以验证其合理性。结果表明,本文建立的层叠泛化网络模型具有较高的预测精度和泛化性能,对于硝酸生产工艺的分析和优化具有显著的指导意义。 相似文献
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本文以某公司提供的废弃物赤泥为研究对象,为了探究二氧化碳对赤泥的脱碱率,自主设计制作了实验室使用的二氧化碳气浮反应器,以钠离子为碱性指标,探究了不同的二氧化碳气浮工艺条件对赤泥脱碱率的影响。根据探索性试验和单因素试验结果,确定了影响赤泥脱碱率的主要因素有:反应液固质量比、反应温度、反应时间和二氧化碳压力。最终确定了优化试验条件:液固比为7∶1,反应温度为50℃,反应时间为2 h,二氧化碳压力为4 MPa。此时脱碱率达到了49.3%,并且整个实验过程中几乎没有其他废弃物的产生,吸收了大量的二氧化碳,达到了"以废治废"的目的。 相似文献
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针对赤泥普遍含铁低、有价元素稀土和钪含量较高的特点,采用还原焙烧磁选工艺对原平某地铝土矿赤泥进行回收铁的试验,研究了温度、时间、还原剂用量、添加剂、磨矿细度及场强对铁精矿品位和回收率的影响.结果表明:在焙烧温度1160℃、还原时间70min及赤泥∶焦炭∶氟化钙含量为100∶8∶8、磨矿细度-0.045mm占97%、磁场强度为300mT的条件下,所得铁精矿品位63.71%、回收率83.36%,精矿中钪损失率为8.63%、RE损失率为9.55%;磁选尾渣可作为分选稀土的原料,尾渣中含铁2.56%,有利于钪和稀土的分离. 相似文献
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