高速冷滚打成形金属流动仿真分析

为了揭示高速冷滚打成形中工件金属流动规律,基于高速冷滚打原理得到了滚打轮与工件由点接触到线接触最后为面接触的变化过程,依据最小阻力定律分析了各个阶段的金属流动规律;根据渐开线花键冷滚打的加工工艺,建立了有限元分析模型,对高速冷滚打过程进行了仿真,分析了冷滚打不同时刻的等效应变状况,分析了接触面上一组节点在冷滚打过程中的流动轨迹,给出了节点的流动规律,对比分析了仿真分析与理论分析结果.     

Cu改性对稀土尾矿催化剂NH3-SCR脱硝的影响

近年来,天然矿物由于储量大、活性组分丰富、价格低廉、绿色环保等优点成为脱硝催化剂研究的热点。本文以稀土尾矿为研究对象,利用浸渍-水热法对稀土尾矿进行Cu改性,通过XRD、SEM-EDS、XPS、H₂-TPR、NH₃-TPD、BET等表征探究Cu改性对稀土尾矿催化剂性能的影响。结果表明,Cu改性后,稀土尾矿催化剂的脱硝性能有大幅提升,且活性反应温度窗口拓宽至200～350℃。随着Cu改性量的增加,催化剂的脱硝效率先升高后降低,改性量为2.5%(质量分数)时,性能提升效果最明显。Cu改性提高了稀土尾矿催化剂的比表面积,Cu元素主要以CuO形式存在于催化剂表面,且与Fe₂O₃存在相互作用,催化剂中Cu²⁺、Fe²⁺和Fe³⁺的结合能发生明显的偏移,诱导Fe离子周围电子云密度降低,且质量分数2.5%Cu-稀土尾矿催化剂中两者相互作用最强烈,提升了催化剂的氧化还原能力和酸活性中心,CuO的还原温度对脱硝活性的影响大于氧化能力的影响,Fe     

Ce联合Nb/Co改性稀土尾矿催化剂NH3-SCR性能及脱硝机理研究

白云鄂博稀土尾矿含有Fe、Ce等利于催化脱硝的活性元素,作为天然矿物对环境友好且成本低,是做脱硝催化剂的天然原料,但稀土尾矿催化剂温度窗口较窄(350~450℃)。为拓宽稀土尾矿催化剂的温度窗口,用Ce、Nb、Co改性稀土尾矿,采用水热法制备了一系列Ce-M(Nb、Co)改性稀土尾矿催化剂,探究元素比例及元素种类对脱硝性能的影响。通过BET、XRD、XPS、H2-TPR和NH3-TPD对改性稀土尾矿进行表征分析,并利用In situ DRIFTS 技术对Ce-Co改性稀土尾矿的NH3-SCR机理进行了探究。结果显示,Ce-Nb(2:1)改性稀土尾矿在300~400℃脱硝效率最高为85%,Ce-Co(2:1)改性稀土尾矿在250~400℃脱硝效率能够达到90%。Nb和Co的加入提高了催化剂表面CeCO3F的分散度,暴露更多活性吸附位点。同时,元素之间的相互作用促进了电子的转移,Nb5+的形成阻碍了Ce4+的还原,调节了氧化还原性能,使得Ce-Nb改性稀土尾矿具有优异的N2选择性。而Co的加入提高了催化剂氧化还原能力,使得Co3+增加,进而提高Br?nsted酸性位的吸附强度,NH4+及Co3+-NH2能够首先与NO反应,形成NH3HNO及NH2NO等中间产物,催化剂表面同时遵循E-R机理和L-H机理,E-R机理占主导。     

地区生产总值灰色关联预测模型群的研究

生产总值是受多种因素制约的处于动态变化的灰色系统。本文针对多种影响因素,运用灰色关联分析方法确定主因素变量,从而建立灰色关联预测模型GM（1,N）和GM（0,N）,并将预测结果与GM（1,1）模型进行协调综合,这样得到的数据更加合理,也大大提高了预测结果的可信度和应用价值。     

《编译原理》课程教学改革探索

编译原理作为计算机专业重要的专业必修课程,对高校软件人才的培养具有重要意义。文中针对编译原理课程目前在教学上存在的问题,提出了针对一般本科院校学生在该课程教学方法改革方面的一些思路和措施,如合理选择教学内容、类比教学、启发式教学、实践教学、培养师资、校企合作等。实践表明,这些教学策略的实施,对编译原理课程的教学工作将起到积极的推动作用。     

利用语音非线性特征改进说话人识别的性能

分析说话人发音过程中的非线性现象,通过计算38个汉语音素的最大Lyapunov指数验证语音内含混沌性.从不同侧面讨论语音非线性特征量的物理意义和计算方法,包括Lyapunov指数、二阶熵和相关维数,并将这些非线性特征用于说话人识别.在Gauss混合模型的说话人识别系统中,基于MFCC参数得到识别结果的基础上,用最大Lyapunov指数、二阶熵和相关维数再进行说话人的二次辨认,提高说话人识别的性能.实验结果表明非线性特征参数中包含有说话人特征的信息,因此可用于改进基于MFCC的识别性能.     

基于图像特征的数字水印算法研究

为了使数字水印具有更鲁棒的抗攻击能力，提出了一种基于图像特征的数字水印新算法。该算法首先利用Harris—Laplace算子提取载体图像特征点；然后结合特征尺度白适应确定局部特征区域；最后，采纳DFT中频幅值比较策略将数字水印信息重复嵌入到多个不相交的局部特征区域中。检测时，根据模糊模式识别的最大隶属度原则检测水印信息。仿真实验结果表明，该新算法不仅具有较好的透明性，而且对常规信号处理（中值滤波、边缘锐化、叠加噪声和JPEG压缩等）和去同步攻击（旋转、平移、缩放、行列去除、剪切和局部随机弯曲等）均具有较好的鲁棒性。     

基于全局背景模型和竞争者模型的说话人确认系统

大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文章提出一种新的说话人确认的背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型(简称UBM),并为每个说话人建立一个竞争者模型(cohort model)。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型再次进行判决。该模型充分利用了传统全局背景模型和竞争者模型的互补性。实验表明新的背景模型使系统性能有较明显的提高。     

浅谈多媒体课件在中职旅游管理专业教学的应用

随着社会进入信息化时代的发展阶段,现代教育技术给教学带来前所未有的机遇和挑战,它犹如一座架设在学生和教材之间的桥梁,具有举足轻重的作用。在旅游管理专业教学实践中,作为现代教育技术之一的多媒体技术更形象直观地讲述清楚过去很难描述的课程内容,而且学生可以理解和掌握相应教学内容。从而优化了课堂,提高了课堂教学质量,提高学生的兴趣和学习效率。本文介绍了多媒体课件及其辅助和参与教学的功能应用,以及教学应用中应注意的问题。对中职旅游教学如何更好的应用多媒体技术具有极大的指导意义。     

我国工程管理硕士专业学位研究生创新能力培养模式探索 ——以华东理工大学为例

工程管理硕士(MEM)专业学位教育培养兼具工程技术和管理能力的复合型人才,对推动我国工程领域技术创新和发展具有重要作用。文章以华东理工大学为例,结合行业人才需求和 MEM 学生特征,通过构建“K-P-T-C”四要素创新能力培养模型,探索高校在 MEM 专业学位研究生创新能力培养方面的有益实践。该研究对于推动 MEM 教育高质量发展、为行业输送更多的创新人才具有一定的借鉴意义。