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正交试验法、神经网络和遗传算法的结合 总被引:11,自引:0,他引:11
用神经网络建模,遗传算法优化是求解工程优化问题的一种行之有效的方法。但由于神经网络、遗传算法自身的诸多问题,制约了其在较为复杂领域中的应用。正交试验法是一种进行多因素试验的科学方法,本文将它引入神经网络和遗传算法中,将三者结合起来,用正交试验法设计神经网络样本,并用遗传算法优化神经网络结构,较好地克服了各自的弱点,拓展了它们的应用。另外本文对正交试验法配置遗传算法参数做了介绍。 相似文献
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从工艺参数、成型模具、成型材料3方面的影响综述了微注塑制品微结构重复性的研究进展,并对未来的研究方向进行了展望。工艺参数方面侧重于熔体温度、模具温度和注射速度等,成型模具方面则集中在模具结构和模腔粗糙度。图4参26 相似文献
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运用所制定的连续挤压工艺生产方案生产了具有高效传热性能的铝内凸筋D形管,通过连续挤压试验,D形管对影响机械性能的因素以及对传热效果有显著影响的D形管凸筋高度的成形规律,从工艺分析的角度进行了研究,为进一步推广工业化生产提供了有价值的数据和理论指导. 相似文献
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