基于最小维修的石化安全设备区间截尾寿命数据分析

在石化安全关键设备寿命截尾数据的可靠性评估过程中,为避免传统可靠性评估方法未考虑维修对故障间隔时间的影响,以及中值填充法误差较大的缺点,本文提出了一种逆变换区间截尾数据填充方法。首先,在可修系统基于最小维修的假设下,通过非齐次泊松过程描述系统的故障趋势,利用逆变换填充得到监测区间的缺失数据;随后根据蒙特卡罗期望最大化算法,获得填充数据的参数估计值。通过蜡油加氢装置紧急泄压阀的案例分析,该算法能够很好地融合已有数据,得到的形状参数估计值偏差与中值填充法相比缩小4%以上,从而验证了该算法的有效性;这有助于安全关键设备的定量化完整性管理,保障石化装置平稳运行。     

工艺安全需求对化工异型冗余设备不可用性影响分析

为了准确评估工艺安全需求对异型冗余安全仪表系统(SIS)不可用性的影响,在改进β因子模型的基础上,通过利用齐次马尔可夫(Markov)链量化需求失效概率(PFD),提出考虑工艺安全需求的异型冗余设备PFD计算模型。将该模型应用于某化学反应分离单元的SIS中,利用蒙特卡洛模拟验证了模型的准确性,比较分析了异型冗余模型和同型冗余模型在不同检测周期下的PFD计算误差,最后以需求率和需求持续时间为例进行灵敏度分析。结果表明,该模型与蒙特卡洛模拟最大相对误差仅为3.36%,相对于传统的工艺安全需求Markov模型,能够提高PFD计算精度,为更合理地评估石化设备的PFD提供良好的框架。